LBFGS-B公司

算法778:L-BFGS-B Fortran子程序在大规模有界约束优化中的应用L-BFGS-B是一种有限内存算法,用于求解具有简单变量边界的大型非线性优化问题。它适用于难以获得Hessian矩阵信息的问题,或大型密集问题。L-BFGS-B也可以用于无约束问题,在这种情况下,它的性能与它的前辈算法L-BFGS(Harwell例程VA15)类似。该算法在fortran77中实现。(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. 巴吉洛夫,阿迪尔·M。;塔赫里,索纳;Cimen,Emre:大规模聚类线性回归的增量DC优化算法(2021)
  2. 贝克,尼古拉斯;迪贝纳迪诺,埃琳娜;Mailhot,Mélina:多元极值期望值的半参数估计(2021)
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  5. 克罗伊,让·查尔斯;杜兰德,尼古拉斯;Alvarez,Mauricio A.:扩散模型的贝叶斯反演及其在生物学中的应用(2021)
  6. 达尔玛瓦拉姆,桑杰:球形流体膜的量规固定程序及其在计算中的应用(2021)
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  8. 埃克,大卫;Forsgren,Anders:边界约束优化内点法方程组的近似解(2021)
  9. 加加多,迭戈;阿尔伯托,梅尔卡多;Carlos-kurnsky方程(Carlos-kurnsky-2021方程的反扩散系数)
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  11. 吉罗拉米,马克;发热,埃基;阴、葛;Cirak,Fehmi:观测数据和模型预测相干合成的统计有限元法(statFEM)(2021年)
  12. 赫加,蒂莫特吉;Povh,Janez:\ texttMadam:基于半定规划和ADMM的最大切割并行精确解算器(2021)
  13. 伊扎巴拉姆,雷蒙多;埃尔南德斯·洛佩兹,旧金山;乔尔,特雷乔·桑切斯;Uh Zapata,Miguel:求解任意区域上奇异力椭圆方程的浸入式边界神经网络(2021)
  14. 杰库比克,约翰尼斯;约束,阿德里安;Feuerriegel,Stefan:基于高斯过程的函数预测的定向粒子群优化(2021)
  15. 金邦提;周志:在未知初始条件和源的情况下恢复一维时间分数扩散的势和序(2021)
  16. 凯恩,开尔文;冯,吴三美;Ruthotto,Lars:PNKH-B:大规模有界约束优化的投影牛顿-克雷洛夫方法(2021)
  17. 科基维茨,亚当;赖斯,格雷戈里;谢义军:基于投影寻踪的函数数据正态性检验(2021)
  18. 科利尼,康拉德;比恩蒂内斯,保罗;Di Napoli,Edoardo A.:具有最佳收敛速度的有理谱滤波器(2021)
  19. Legrain,Grégory:虚拟域方法的非负矩拟合求积规则(2021)
  20. 林惠慧;Chaganty,N.Rao:由成对copula生成的相关二元变量的多元分布(2021)

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