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CVODES公司

swMATH ID: 4946
软件作者: 塞尔维亚人;A.C.辛德马什
描述: CVODES是刚性和非刚性ODE系统(初值问题)的求解器,以显式形式y’=f(t,y,p)给出,具有灵敏度分析功能(正向和伴随模式)。CVODES是CVODE的超集,因此CVODE可用的所有选项(FCVODE接口模块除外)也可用于CVODES。积分方法(Adams-Moulton和BDF)和相应的非线性迭代方法,以及所有线性解算器和预处理器模块都可用于原始常微分方程、灵敏度系统或伴随系统的积分。根据模型参数的数量和功能输出的数量,两种灵敏度方法中的一种更合适。前向灵敏度分析(FSA)方法最适用于需要相对较少参数的多个输出(例如整个解向量)的梯度的情况。在这种方法中,根据每个参数对模型进行区分,从而产生与原始系统大小相同的附加系统,其结果是解的敏感性。然后,通过应用微分链规则,可以从这些灵敏度直接获得依赖于解的任何输出函数的梯度。当参数数目较大且只需要少量输出泛函的梯度时,伴随灵敏度分析(ASA)方法比正演方法更实用。在这种方法中,不需要显式计算解的灵敏度。相反,对于每一个感兴趣的输出函数,都会形成一个附加的系统,与原始系统相伴随,并进行求解。然后,可以使用伴随系统的解来评估输出泛函相对于任何一组模型参数的梯度。CVODES中的FSA模块实现了一种同步校正方法以及两种交错校正方法,用于一次性生成或分离每个模型参数的灵敏度右侧。ASA模块提供了依赖于原始ODE解的微分方程系统时间向后积分所需的基础设施。它采用了一种检查点方案,以便在后向积分期间有效地插值前向解。
主页: https://calculation.llnl.gov/casc/sundials/description/description.html#descr_cvodes
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引用于: 36文件
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86位作者引用

保罗·巴顿。
2 阿列克谢,米哈伊
2 莫里茨·马蒂亚斯·迪尔
2 艾哈迈特·杜兰
2 Steven L.李。
2 里恩·奎里宁
2 阿德里安·桑杜
2 伯恩哈德·施密特(Bernhard A.Schmitt)。
2 塞尔维亚人,Radu
2 米兰武可夫
2 安德烈亚·沃尔特
2 卡罗尔·伍德沃德。
1 特罗·艾托卡利奥
1 大卫·M·阿尔伯。
1 米海·阿尼特斯库
1 萨利姆·贝鲁埃塔
1 塞巴斯蒂安·伯恩哈德
1 彼得·N·布朗。
1 冈杜斯·卡金纳普
1 坎尼亚,C。
1 贝诺·查查特
1 Christopher H.Chang。
1 亚历山大·唐泽
1 韦恩·恩赖特。
1 帕特里克·法雷尔(Patrick E.Farrell)。
1 塔蒂亚娜·费多罗娃
1 贾努斯·谢克神父
1 西蒙·冯克(Simon W.Funke)。
1 彼得·格拉芙(Peter A.Graf)。
1 基思·格兰特(Keith E.Grant)。
1 Frank R.格拉齐亚尼。
1 安德烈亚斯·格雷万克
1 肯尼·格鲁查拉
1 吉伦伯格,马茨
1 汤姆·哈伯
1 哈克,J.E。
1 简·哈塞纳尔
1 苏海米·哈桑
1 Alan C.Hindmarsh。
1 海因斯,迈克尔·L。
1 拥抱,萨宾
1 Huynh Thu,维安
1 丹尼斯·詹卡
1 乌苏拉·克林穆勒
1 Koutsawa,姚明
1 布鲁斯·H·克罗。
1 蒙特州卢纳塞克
1 威廉·莱顿。
1 巴威马西
1 艾哈迈德·马克拉迪
1 巴威·马尔奇克
1 亨利·马克拉姆
1 奥斯尼·马奎斯(Osni A.Marques)。
1 理查德·阿尔弗雷德·马茨纳
1 瓦尔德马尔·梅利彻
1 纳格·安巴里什
1 豪森·纳赛尔
1 奥维尼斯,马克
1 德里亚·尤特。
1 尼古拉·佩里奇。
1 奥利·波罗
1 普乔德,P。
1 阿克沙·拉汉斯
1 安德烈亚斯·劳
1 玛丽·伊丽莎白·罗杰斯
1 安德烈·罗曼恩科
1 基里尔·五·罗日德斯特文斯基。
1 弗拉基米尔·安纳托尔·埃维奇·里佐夫
1 基里尔·萨夫罗诺夫
1 吉多·桑吉内蒂
1 利诺·O·桑托斯。
1 Shumaker,Dan E。
1 歌手Adam B。
1 菲利普·斯图姆
1 沙哈林·安瓦尔·苏莱曼
1 菲比安·约阿希姆(Fabian Joachim Theis)
1 布鲁斯·提多尔
1 詹斯·蒂默
1 尼基塔·特里亚斯金
1 维姆·范鲁斯
1 马里奥·爱德华多·维拉努埃娃
1 阿霍·维基
1 A.Katharina Wilkins
1 马里奥·扎农
1 曾晓燕
1 侯赛因·齐瓦里·皮兰

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