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佛罗里达大学稀疏矩阵集合。我们描述了佛罗里达大学稀疏矩阵集合,这是一个在实际应用中出现的大而活跃的稀疏矩阵集合。该集合被数值线性代数社区广泛用于稀疏矩阵算法的开发和性能评估。它允许健壮和可重复的实验:健壮是因为人工生成的矩阵的性能结果可能是误导性的,而重复性是因为矩阵是以多种格式策划和公开的。它的矩阵涵盖了广泛的领域,包括由基础二维或三维几何问题引起的领域(如结构工程、计算流体力学、模型简化、电磁学、半导体器件、热力学、材料、声学、计算机图形学/视觉、机器人学/运动学、,和其他离散化)和那些通常没有这样的几何学(优化,电路模拟,经济和金融建模,理论和量子化学,化学过程模拟,数学和统计学,电力网络,以及其他网络和图形)。我们提供从MATLAB、Mathematica、Fortran和C访问和管理集合的软件,以及在线搜索功能。提出了一种新的多级粗化方案,以便于矩阵的图形可视化。


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  1. 白仲之;王璐;吴文婷:随机高斯-赛德尔方法的收敛速度(2021)
  2. 布亚诺维奇,兹沃尼米尔;Kressner,Daniel:随机秩1向量的范数和迹估计(2021)
  3. 牵连,标记;爱,珍妮弗A。;Morgan,Ronald:具有稳定控制的多项式预处理Arnoldi(2021)
  4. 法西,马西米利亚诺;Higham,Nicholas J.:LU分解中具有可调无穷范数条件数且无需旋转的矩阵(2021)
  5. 海姆,尼古拉斯J。;Pranesh,Srikara:利用低精度算法解决对称正定线性系统和最小二乘问题(2021)
  6. Ke,Yi Fen:半定线性互补问题的矩阵分裂迭代算法的收敛性分析(2021)
  7. 刘勇;顾川庆:一致线性系统的贪婪随机分组Kaczmarz方法(2021)
  8. 牛玉琪;郑冰:求解线性最小二乘问题的一种新的随机Gauss-Seidel方法(2021)
  9. 雅瓦德,雷札伊;Zare Mirakabad,法提梅;米哈萨尼,赛义德·阿里;Marashi,Sayed Amir:EIA-CNDP:关键节点检测问题的精确迭代算法(2021)
  10. 塔贾迪尼,阿齐塔;吴刚;萨贝里·莫瓦赫德,法里德;Azizizadeh,Najmeh:多线性系统向量收缩和特征值收缩的简单块GMRES方法的两个新变体(2021)
  11. 乌尔舍尔,约翰·C。;Zikatanov,Ludmil T.:平面图的离散迹定理和能量最小化弹簧嵌入(2021)
  12. 王庆文;徐向健;段雪峰:四元数Sylvester张量方程的最小二乘解(2021)
  13. Yang,Xi:大型线性系统的几何概率随机Kaczmarz方法(2021)
  14. 郑青青;十一、元哲;Saad,Yousef:一般稀疏线性系统的幂Schur补低秩校正预处理器(2021)
  15. 邹,秦蒙;马古尔ès、 法国édéric:不使用Cauchy步的对称线性系统的快速梯度法(2021)
  16. 伊里亚斯,阿布道伊;拉赫达尔,埃尔布亚海伊;Mohammed Heyouni:线性系统的简单块CMRH方法(2020)
  17. 阿扎德,阿里夫;布鲁ç, 艾丁;李小叶。;王新亮;Johannes Langguth:计算二部图上的重权完全匹配的分布式内存算法(2020)
  18. 本纳,彼得;贾诺维ć, 兹沃尼米尔;Kü瑞斯内尔,帕特里克;Saak,Jens:大规模连续时间代数Riccati方程和LQR问题不同解算器的数值比较(2020)
  19. 卡布拉尔,胡安C。;谢勒,克里斯蒂安E。;Bhaya,Amit:使用自适应开关控制器改进GMRES((m))(2020年)
  20. 坎比尔,Lé奥波尔德;陈超;波曼,埃里克G。;拉贾曼尼卡姆,西瓦桑卡兰;雷蒙德S.图米纳罗。;Darve,Eric:使用低秩近似的代数稀疏嵌套分割算法(2020)

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