伦敦金属交易所4

R包lme4:使用S4类的线性混合效应模型,拟合线性和广义线性混合效应模型。这是在CRAN上提供的lme4的实现,开发到2011年。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献(参考文献217篇,1标准件)

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  1. 斯库塔里,马可;丹尼斯,让-巴蒂斯特:贝叶斯网络。以R(2022)为例
  2. 阿德里安·里克特;卡斯滕·奥利弗·施密特;马库斯·克鲁格;Stephan Struckmann:dataquieR:流行病学研究中的数据质量评估(2021)不是zbMATH
  3. alexstringer:实现贝叶斯推理的自适应求积:aghq包(2021)阿尔十四
  4. 科克伦,考特尼;文学士,登巴;克莱曼,伊丽莎白B。;圣希莱尔,梅丽莎A.:睡眠丧失与表演的综合效应模型(2021)
  5. eshinjolly:Pymer4:连接R和Python进行线性混合建模(2021)不是zbMATH
  6. 费里·加西亚,拉蒙;卡斯特罗马汀,路易斯;del Mar Rueda,María:用超人口模型评估在线调查中的估计的机器学习方法(2021年)
  7. Hoff,Peter:加性和乘性效应网络模型(2021)
  8. 胡新宇;钱敏;程斌;Cheung,Ying Kuen:使用纵向移动健康数据进行个性化政策学习(2021年)
  9. 蒋英达;赵志扬;严、气;陈伟;戈林,迈克尔B。;康利,伊薇特·P。;拉哈尔查伊布,哈默德拉吉米;库克,理查德J。;阿莫斯,克里斯托弗一世。;威尔逊,亚历山大F。;贝利·威尔逊,琼·E。;麦克马洪,弗朗西斯J。;巴斯克斯,安娜一世。;元,敖;钟小刚;熊,莫淼;周,丹尼尔E。;范汝宗:使用扩展系谱的广义功能线性混合模型对二分性性状进行基于基因的关联性检验:在年龄相关性黄斑变性中的应用(2021)
  10. Manju,马里兰州阿布;坎德尔,数学J.J.M。;van Breukelen,Gerard J.P.:假设双变量正态性与偏差成本数据的聚类随机试验的成本效益分析的稳健性(2021)
  11. Sugasawa,Shonosuke:集群数据的分组异构混合建模(2021)
  12. 托马斯,阿宾;维什瓦卡玛,加詹德拉K。;Bhattacharjee,Atanu:多元蛋白质生物标志物纵向和时间-事件数据的联合建模(2021)
  13. 丹尼尔:R紧凑型。数据分析快速入门(2021)
  14. 沈云义,克劳迪娅·索利斯引理:CARlasso:R软件包用于稀疏微生物网络的预测(2021)阿尔十四
  15. Aaron Cochrane:TEfits:时间演化指数的非线性回归(2020)不是zbMATH
  16. Achim Zeileis,Susanne Köll,Nathaniel Graham:各种通用变量:R中聚类协方差的面向对象实现(2020)不是zbMATH
  17. 巴克利,布莱恩G。;哈金斯,迈克尔G。;克莱门斯,约翰D。;穆罕默德·阿里;Emch,Michael E.:集群干扰观察性研究的因果推断及其在霍乱疫苗研究中的应用(2020年)
  18. 布拉德利,乔纳森R。;霍兰,斯科特H。;Wikle,Christopher K.:自然指数族相依数据的共轭全条件分布贝叶斯分层模型(2020)
  19. 赵,孙卓;布朗·施密特,莎拉;德博克,保罗;沈建红:密集型多相时间序列眼动数据建模:基于动态树的项目反应模型(2020)
  20. 克里斯汀,J.安德烈;Parker,Albert E.:稀释系列微生物数据的系统统计分析(2020)

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