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张量工具箱

swMATH ID: 4185
软件作者： 布雷特·巴德。；塔马拉·科尔达。
说明： 使用稀疏张量和因子张量进行有效的MATLAB计算。术语张量仅指多维或N向数组，我们考虑特殊结构的张量如何实现高效存储和计算。首先，我们研究稀疏张量，它具有绝大多数元素为零的特性。我们建议使用坐标格式存储稀疏张量，并描述了该方案在各种数学运算（包括张量分解算法的典型运算）中的计算效率。其次，我们研究因子张量，它们具有可以从更基本的分量组装而成的特性。我们考虑两种特定类型：塔克张量可以表示为核心张量（其本身可能是稠密、稀疏或因子化的）和沿每个模式的矩阵的乘积，而克鲁斯卡尔张量可以表达为秩-1张量的和。我们对分量的存储量小于全张量的存储量的情况感兴趣，并且我们证明了许多基本运算都可以只用分量来计算。本文中描述的所有效率都是在MATLAB的张量工具箱中实现的。
主页： 网址：http://www.sandia.gov/~tgkolda/Tensor工具箱/index-2.5.html
依赖项： Matlab公司
关键词： 稀疏多维数组;多线性代数计算;张量分解;塔克模型;平行因子（PARAFAC）模型;MATLAB类;正则分解（CANDECOMP）
相关软件： 算法862;Matlab公司;坦索拉布;TT工具箱;N向工具箱;github;分裂;htucker公司;兰德NLA;TenEig公司;TensorLy公司;CMRH公司;千兆坦索尔;DFacTo公司;波布拉诺;张量工具箱.jl;切布冯;弗罗斯特;TKPSVD公司;LSQR（LSQR）
引用于： 218文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
使用稀疏张量和因子张量进行高效的MATLAB计算。 Zbl 1159.65323号
布雷特·巴德。;塔马拉·科尔达。
2007
全部的 前5名

402位作者引用

11 魏益民
9 塔玛拉·吉布森·科尔达
8 丹尼尔·克雷斯纳
8 马长丰
7 法特梅·潘杰·阿里·拜克
7 汉斯·德·斯特克
7 齐、利群
6 车茂林
6 黄宝华
5 何鸿金
5 Ling，Chen（陈玲）
5 纳贾菲·卡利亚尼（Najafi-Kalyani）、迈赫迪（Mehdi）
4 彼得·本纳
4 陈，珍
4 埃尔登，拉尔斯
4 韩丽星
4 李东辉
4 卢林章
4 Oseledets、Ivan Valer’evich
4 法里德·萨贝里·莫瓦赫德
4 曾超
三 白雪丽
三 格雷·巴拉德（Grey M.Ballard）。
三 陈志宇
三 陈彦南
三 冯丽红
三 Guan，洪波
三 沃尔夫冈·哈克布什
三 穆罕默德·赫尤尼
三 黄正海
三 柯一芬
三 埃萨省Khosravi Dehdezi
三 克里斯蒂安·卢比奇
三 吴国宝（Michael Kwok-Po）
三 倪，秦
三 阿齐塔·塔贾迪尼
三 克里斯汀·托布勒
三 叶夫根·蒂里什尼科夫
三 王庆文
三 闫红
三 张丽萍
三 周广路
2 布雷特·巴德。
2 巴希亚姆·巴拉吉
2 尼科迪默斯·巴纳加亚亚
2 保罗·比伦蒂内西
2 吉安卢卡·塞鲁蒂
2 陈碧莲
2 T·切拉赫扎德。
2 安德烈·奇切基（Andrzej Cichocki）
2 列文·德拉豪沃
2 去甲肾上腺素
2 丁伟阳
2 菲利普·德雷森
2 段雪峰
2 拉赫达尔Elbouyahyaoui
2 Exl，卢卡斯
2 范鸿源
2 Fanaee-T，哈迪
2 乔安·加马
2 葛，直隶
2 大卫·F·格莱奇（David F.Gleich）。
2 马苏德哈贾里安
2 Hong，David E。
2 玛丽亚·伊斯赫特娃
2 哈利德·杰比卢
2 姜泰祥
2 赛义德·卡里米
2 奥古兹·卡亚
2 李宇凡
2 李振宁
2 梁茂林
2 伊夫林·科克马兹·奥扎伊
2 赖歇尔，洛塔尔
2 贝尔坎·萨瓦斯
2 盛，周
2 宋一胜
2 费泽·图图尼安
2 安德烈·Uschmajew
2 锡普威兰
2 徐洁峰
2 徐向建
2 徐阳阳
2 徐燕伟
2 徐毅
2 杨云宁
2 于高航
2 于泽峰
2 张丽萍
2 张树忠
2 张欣
2 赵瑞娟
2 郑炳
1 Emad E.阿卜杜拉。
1 Joanna E.Abdou。
1 阿迪蒂亚·孔杜里
1 萨勒曼·艾哈迈迪·阿斯勒
1 艾哈迈德·塔拉尔
1 安贞佑
1 阿玛，阿明
…还有302位作者
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81篇连载文章中引用

17 SIAM科学计算杂志
14 计算与应用数学杂志
14 SIAM矩阵分析与应用杂志
9 数值算法
8 应用数学与计算
7 科学计算杂志
7 线性代数及应用
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6 数值线性代数及其应用
5 应用力学与工程中的计算机方法
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5 计算与应用数学
4 计算物理杂志
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三 数值数学
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1 JSIAM信函
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1 伊朗数值分析与优化杂志
1 SN运营研究论坛
1 应用数学成绩
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33个领域引用

161 数值分析（65-XX）
152 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX）
39 运筹学、数学规划（90-XX）
27 计算机科学（68至XX）
18 统计学（62-XX）
9 信息与通信理论、电路（94-XX）
6 偏微分方程（35-XX）
6 近似值和展开值（41至XX）
5 变分法与最优控制；最优化（49至XX）
5 可变形固体力学（74-XX）
5 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）
4 量子理论（81-XX）
三 组合数学（05-XX）
三 功能分析（46倍X倍）
三 流体力学（76-XX）
三 光学、电磁理论（78-XX）
三 生物学和其他自然科学（92-XX）
2 代数几何（14-XX）
2 微分几何（53至XX）
2 统计力学，物质结构（82-XX）
2 系统论；控制（93至XX）
1 数论（11-XX）
1 场论和多项式（12-XX）
1 交换代数（13-XX）
1 群论与推广（20-XX）
1 拓扑群、李群（22日至XX日）
1 动力系统和遍历理论（37至XX）
1 欧氏空间的调和分析（42至XX）
1 整体分析，流形分析（58至XX）
1 概率论与随机过程（60-XX）
1 粒子和系统力学（70-XX）
1 经典热力学，传热（80-XX）
1 地球物理学（86-XX）

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