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PAES公司

swMATH编号: 4159
软件作者:
描述: Pareto Archived Evolution Strategy(PAES)是一个多目标优化程序,它使用简单的(1+1)局部搜索进化策略。尽管如此,它能够在Pareto最优集中找到不同的解决方案,因为它保留了非支配解决方案的存档,并利用这些存档来准确估计新候选解决方案的质量。已经开发了三个版本,(1+1)、(1+lambda)和(mu+lambda-PAES。每个版本都经过了两种著名的多目标进化算法的测试,这两种算法是小生境帕累托遗传算法(NPGA)和非支配排序遗传算法(NSGA)。使用五个测试函数(f2-f6)进行测试,并使用Fonseca和Fleming引入的统计技术处理结果。下面提供了每个测试函数的C代码和统计技术。如果你使用这些资源,请给我发封电子邮件。
主页: http://dbkgroup.org/knowles/multi/
关键词: Pareto存档的进化策略;多目标优化器
相关软件: SPEA2公司;MOEA/D公司;帕雷戈;炒作;国际学生成绩评估;基因科普;GDE3型;深渊;j金属;EMOO公司;NBI公司;禁忌搜索;MACS-VRPTW公司;SMS-EMOA公司;SSPMO公司;HEMO公司;UCI-毫升;Omni-优化程序;MOPSO公司;RM-MEDA公司
引用于: 90文件
全部的 前5名

209位作者引用

6 路易斯·帕奎特(Luís F.Paquete)。
6 托马斯·G·Stützle。
4 恩里克·阿尔巴
4 Kalyanmoy Deb
4 弗朗西斯科·卢纳
4 安东尼奥·内布罗。
4 Alireza R.Rahimi-Vahed。
3 Juan J.Durillo。
2 侯赛因·A·阿巴斯。
2 阿吉拉尔·马德拉(JoséFirmino Aguilar Madeira)
2 陈敏荣
2 乔昂·克拉罗
2 卡洛斯·科埃洛·科埃洛。
2 豪尔赫·平霍·德索萨
2 马提亚斯·埃尔戈特
2 哈米德雷扎·埃斯坎达里
2 泽维尔·甘迪布勒
2 克里斯托弗·盖革。
2 石内,久雄
2 马可·劳曼斯
2 陆永载
2 色欲,提伯特
2 Medaglia,Andrés L。
2 阿里·侯赛因·米尔扎伊
2 村田,塔达希科
2 海托·L·G·皮纳。
2 帕特里克·西亚里
2 雅克·琼·泰格姆。
2 Zitzler,埃克特
1 马哈茂德·阿博·辛纳。
1 穆罕默德·阿布哈瓦什
1 巴里耶·阿凯
1 穆斯拉特·阿里
1 阿泰,A。
1 阿图尔·迪格斯
1 巴杰斯塔尼(M.Aramoon)
1 曼努埃尔·巴罗斯。
1 安东尼奥·贝兰加
1 贝里,亚当
1 斯特凡·布鲁勒
1 克里斯蒂安·博尔盖尔特
1 彼得·博斯曼(Peter A.N.Bosman)。
1 埃德蒙·基兰·伯克
1 格雷格·卡尔伯特
1 马里奥·卡马拉
1 卡洛·卡塔尼
1 努尔钦·塞利克
1 尼古拉斯·切林
1 马可·奇亚兰迪尼
1 大卫·W·科伊特。
1 阿米特·库马尔·达斯
1 达斯,黛巴西什
1 帕特里克·德·考斯马克
1 马科斯·丹尼尔·德·弗雷塔斯·阿鲁奇
1 Geert De Maere公司
1 弗朗西斯科·德托罗
1 乔里斯·德鲁特
1 蒂埃里·登
1 伯纳贝多罗索罗
1 段祺斌
1 方、卫国
1 皮埃尔·费塞尔
1 弗兰克·费尔德(Frank A.Felder)。
1 M·费利齐。
1 何塞·杰苏斯·费尔南德斯
1 罗伯特·惠誉
1 加涅,卡罗琳
1 高,冯
1 杰苏斯·恩里克·加西亚
1 三雄将军
1 图沙·戈尔
1 戈麦斯,赫伯特·马丁斯
1 Marc砾石
1 克里纳·格罗珊
1 埃沃顿·格罗蒂
1 豪尔赫·吉尔赫姆
1 拉斐尔·哈夫特卡。
1 雅罗斯拉夫·哈耶克
1 哈里森、凯尔·罗伯特
1 伯恩哈德·亨斯特
1 努诺·奥尔塔
1 阿夫扎尔·侯赛因
1 伊多姆加尔,拉萨内
1 穆罕默德·杰米尔
1 江,林
1 焦立成
1 希奥里·凯格
1 康丽珊
1 安迪·基恩。
1 科尔,E.F。
1 巴哈利安人Khoshkhou
1 金光勇(Kim,Kwang-Yong)
1 Kim,Yeo Keun先生
1 Frank Klawonn先生
1 阿卜杜拉·科纳克
1 德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
1 鲁道夫·克鲁斯
1 Kwong,Sam山姆
1 刘英基
1 Lee,Ki-Don先生
…还有109位作者

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