UCI毫升

加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维护251个数据集作为机器学习社区的服务。您可以通过我们的可搜索界面查看所有数据集。我们的旧网站仍然可用,为那些喜欢旧格式的人。有关存储库的总体概述,请访问我们的“关于”页面。有关引用出版物中数据集的信息,请阅读我们的引文政策。如果您希望捐赠数据集,请咨询我们的捐赠政策。对于任何其他问题,请随时联系存储库管理员。我们还为存储库设置了一个镜像站点。UCI机器学习知识库是一个数据库、领域理论和数据生成器的集合,机器学习社区使用这些数据生成器对机器学习算法进行实证分析。这个档案是1987年由大卫阿哈和加州大学欧文分校的研究生们创建的ftp档案。从那时起,它被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用,作为机器学习数据集的主要来源。作为对档案馆影响的一个标志,它已经被引用了1000多次,成为计算机科学中被引用最多的100篇“论文”之一。网站的当前版本是由亚瑟亚松森和大卫纽曼在2007年设计的,这个项目是与雷克斯合作的。麻省大学阿默斯特分校的信息。感谢国家科学基金会的资助。许多人值得感谢,因为他们使存储库取得了成功。其中最重要的是数据库和数据生成器的捐助者和创造者。还应特别感谢过去的图书馆馆长:大卫·阿哈、帕特里克·墨菲、克里斯托弗·默兹、伊蒙恩·基奥、凯西·布莱克、塞思·赫提奇和大卫·纽曼。


zbMATH中的参考文献(参考文献3397篇)

显示3397的结果1到20。
按年份排序(引用)
  1. 阿里莫拉迪,马哈茂德;阿佐米,侯赛因;Asghari,Ali:树社会关系优化算法:一种新的基于群体的元启发式技术来解决连续和离散优化问题(2022)
  2. 巴德雷丁,萨米;阿图尔·达维拉·加塞兹;塞拉菲尼,卢西亚诺;斯普林格,迈克尔:逻辑张量网络(2022)
  3. 巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米;布诺,弗朗西斯科;隆戈巴迪,玛丽亚:论Tsallis extropy及其在模式识别中的应用(2022)
  4. 巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米;布诺,弗朗西斯科;Maria Longobardi:熵的统一公式及其应用(2022)
  5. 下拉维克,半径;米库拉,托马斯:典型性:一个正式的概念分析帐户(2022年)
  6. 布拉奎罗,拉斐尔;卡里佐萨,埃米利奥;莫莱罗-里欧,克里斯蒂娜;Romero Morales,Dolores:关于稀疏最优回归树(2022)
  7. 陈,X。;朱德。;王,L。;朱,Y。;Matveev,I.A.:基于自适应全局相似图学习的多视图子空间聚类(2022)
  8. 陈泽佳;段发彬;弗朗索瓦布朗道起首;Derek Abbott:用极限学习机和自适应随机共振训练阈值神经网络(2022)
  9. 丁小建;金、盛;雷鸣;Yang,Fan:一种训练最优极限学习机的预测-校正仿射标度法(2022)
  10. 迪兹豪斯,马克;Smaga,Łukasz:析因设计中多元变异系数的排列检验(2022)
  11. 杜克·平科维奇,伊法;本加尔,伊拉克;拉维夫,塔尔:随机测试收集问题:模型,精确和启发式解决方法(2022)
  12. 费鲁泽,费雷什特·法哈尔;金内克,约翰W。;Rajan,Sreeraman:稠密约束矩阵的更快最大可行子系统解(2022)
  13. 吉拉德,乔纳森;奥里奥尔丹,艾米丽;Zhigljavsky,Anatoly:多元数据分析中的单变量和最小方差距离(2022)
  14. 格拉皮格里亚,Geovani N。;Stella,Gabriel F.D.:一种无需函数评估的自适应信赖域方法(2022)
  15. 黑线鳕,杰米;尼德尔,迪安娜;雷布罗瓦,伊丽莎维塔;Swartworth,William:基于分位数的线性方程组迭代方法(2022)
  16. 滨田,直木;Ichiki,Shunsuke:验证效率与弱效率一致时的自由处置船体条件(2022年)
  17. 哈尼卡,汤姆;施耐德,弗里德里希·马丁;Stumme,Gerd:几何数据集的内在维数(2022)
  18. 约鲁达里,贾瓦德·哈桑纳塔吉;哈米德·萨达达尔;穆罕默德·伽塞米格尔;阿利扎德萨尼,鲁哈拉;萨尼,扎哈拉·艾莉莎黛;哈桑扎德,费雷什特;哈桑纳塔吉,埃德里斯;沙里夫拉齐,丹尼尔;Mansor,Zulkefli:FCM-DNN:用深度精确模糊C-均值聚类模型诊断冠心病(2022)
  19. Khouja,里马;马特,皮埃尔·亚历山德拉;Mourrain,Bernard:从矩中学习高斯混合的张量分解(2022)
  20. 金,阿赫云;Kim,Hyunjoung:一种新的具有交互检测能力的分类树方法(2022)