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DeepWalk公司

swMATH ID: 39604
软件作者: 布莱恩·佩罗齐(Bryan Perozzi)、拉米·阿尔罗福(Rami Al-Rfou)、史蒂文·斯基纳(Steven Skiena)
描述: DeepWalk:社会表征的在线学习。我们提出了DeepWalk,这是一种学习网络中顶点潜在表示的新方法。这些潜在表示在连续向量空间中编码社会关系,这很容易被统计模型利用。DeepWalk概括了语言建模和无监督特征学习(或深度学习)的最新进展,从单词序列到图形。DeepWalk使用从截断的随机行走中获得的局部信息,通过将行走视为句子的等价物来学习潜在表征。我们展示了DeepWalk在BlogCatalog、Flickr和YouTube等社交网络的多标签网络分类任务中的潜在表现。我们的结果表明,DeepWalk的表现优于具有挑战性的基线,这些基线允许对网络进行全局查看,尤其是在存在缺失信息的情况下。DeepWalk的表现可以提供高达10分的F1分数
主页: https://paperswithcode.com/paper/depewalk-online-learning-of-social
源代码:  https://github.com/phanein/deepwalk
相关软件: 节点2vec线路单词2vecGraRep公司亚当结构2vect-SNE公司metatah2vecPyTorch公司快速GCNImageNet公司Scikit公司AlexNet公司手套张紧器2传感器LIBLINEAR银行ArnetMiner公司github私人电话图形RNN
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4 龚茂国
谢、余
2 陈杰
2 段、珍
2 傅杨庚
2 龚志国
2 纳达·拉夫拉奇
2 李明
2 彭浩
2 Škrlj,布拉日
2 唐杰
2 唐,毛泽东
2 夏,冯
2 Yu,Philip S。
2 张达
2 张坤鹏
2 张燕萍
2 赵淑
2 朱兴全
1 迈克尔·阿齐沙
1 Ahmed,Nesreen K。
1
1 迭戈·R·阿曼西奥。
1 玛丽娜·安娜耶娃
1 大卫·奥伯
1 艾尔,特沃德罗斯·阿莱姆
1 大卫·巴丘
1 克里斯蒂亚诺·巴尔达萨里
1 劳拉·巴尔扎诺
1 尼古拉斯·巴斯基提斯
1 哈亚特·迪诺·贝德鲁
1 阿明·拉比埃·贝赫什蒂
1 安娜·贝蒂格。
1 奥雷连·比博(Aurélien F.Bibaut)。
1 比斯瓦斯,巴斯卡
1 伯恩,克里斯蒂安
1 罗曼·布尔基
1 米洛什·布拉乔维奇
1 卜战
1 曹飞龙
1 曹洁
1 曹金鑫
1 曹晓春
1 曹晓峰
1 塞西,米开朗基罗
1 阿卜杜勒卡迪尔·圣埃利卡纳特
1 Chang,Yi(张毅)
1 纳斯罗拉·莫加达姆·查卡里
1 陈振龙Philip
1 陈建瑞
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1 陈俊阳
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1 陈世战
1 陈天田
1 陈晓亮
1 陈新龙
1 陈一奇
1 程天宇
1 Chung,Moo K。
1 阿尔切比亚德斯·达尔上校
1 塞萨尔·恩里克·科明
1 安东尼·康斯坦丁德斯(Anthony G.Constantinides)。
1 崔蓓蕾
1 崔琳
1 戴琼
1 米洛什·达科维奇
1 De Bie,蒂杰尔
1 邓素成
1 丁伟平
1 做,Kien
1 卡洛塔·多梅尼科尼
1 董俊宇
1 马克·德拉斯
1 Du,亚军
1 多米尼克·杜尔施纳贝尔
1 埃里卡、费德里科
1 范晓龙
1 范莹
1 冯靖宇
1 冯志勇
1 彼得·福赛斯(Peter A.Forsyth)。
1 西蒙·福西尔
1 傅思超
1 Gabriel Pui Cheong冯
1 高崇明
1 高俊斌
1 达里奥·加西亚
1 托马斯·杰拉尔德
1 福德·加德利
1 罗曼·乔特
1 罗恩·乔凡南格尔
1 里沙布·戈尔
1 迈克尔·格拉尼策
1 顾嘉琪
1 顾旭
1 塞姆拉·Gündüç
1 郭晨晨
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