探索工具包 swMATH ID: 37873 软件作者： Katz，G.、Shin，E.C.R.、Song，D。 说明： ExploreKit：自动特征生成和选择。特征生成是机器学习的一个挑战性方面。我们介绍了ExploreKit，一个用于自动特征生成的框架。ExploreKit通过结合原始特征中的信息生成大量候选特征，目的是根据用户选择的标准最大化预测性能。为了克服特征空间的指数增长，ExploreKit使用一种新的基于机器学习的特征选择方法来预测新候选特征的有用性。这种方法能够有效地识别新特征，并产生比现有特征选择解决方案更好的结果。通过对25个数据集和3种不同的分类算法进行广泛评估，我们证明了该方法的有效性和鲁棒性。我们表明ExploreKit可以将分类错误减少20 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/7837936 源代码： https://github.com/giladkatz/探索工具包 相关软件： AlexNet公司;OpenML-CC18接口;AlphaD3M（字母3M）;TPOT公司;开放多媒体程序库;SMAC公司;可调性;超波段;类鸟群;自动调谐;样品清洁;活动清洁;AlphaClean公司;Distil公司;超参数猎人;全息清洗;科尼托;BigDansing公司;卡塔拉;顾问 引用于： 1文件 2位作者引用 1 Marco F.Huber。 1 马克·安德烈·泽勒 连载1篇 1 人工智能研究杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文