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metatah2vec

swMATH ID: 37749
软件作者： Yuxiao Dong、Nitesh V Chawla、Ananthram Swami
描述： metapath2vec：异构网络的可扩展表示学习。我们研究了异构网络中的表示学习问题。其独特的挑战来自多种类型节点和链路的存在，这限制了传统网络嵌入技术的可行性。我们开发了两个可伸缩的表示学习模型，即metapath2vec和metapath2vec++。元路径2vec模型将基于元路径的随机行走形式化，以构建节点的异构邻域，然后利用异构跳跃图模型来执行节点嵌入。metapath2vec++模型进一步支持对异构网络中的结构和语义关联进行同步建模。大量实验表明，metapath2vec和metapath2vec++不仅能够在各种异构网络挖掘任务（如节点分类、聚类和相似性搜索）中优于最新的嵌入模型，而且能够识别不同网络对象之间的结构和语义关联。
主页： https://ericdongyx.github.io/papers/KDD17-dong-chawla-swami-metapath2vec.pdf
源代码：  https://github.com/prakhar-agarwal/metapath2Vec
相关软件： 节点2vec;DeepWalk公司;线路;单词2vec;私人电话;GraRep公司;t-SNE公司;HIN2Vec公司;PyTorch公司;雅高;大Vis;NetSMF公司;DGL公司;张紧器2传感器;探测日志;ArnetMiner公司;LIBLINEAR公司;图菲;阿勒夫;截面
引用于： 13文件
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59位作者引用

1 伯恩，克里斯蒂安
1 崔琳
1 德文德拉·辛格·达米
1 卡洛塔·多梅尼科尼
1 董俊宇
1 冯景宇
1 彼得·福赛斯（Peter A.Forsyth）。
1 高崇明
1 里沙布·戈尔
1 韩嘉伟
1 黄，陈
1 杰恩，克什提吉
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1 塞耶德·梅赫兰·卡泽米
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1 陆光岳
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1 邵俊明
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1 严思文
1 杨，秦丽
1 尹洪志
1 于国贤
1 于玲静
1 于永波
1 Zhi elezn，Filip先生
1 张明
1 张向良
1 张忠
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7篇连载文章中引用

三 信息科学
三 机器学习
1 计算
1 统计科学
1 数据挖掘与知识发现
1 机器学习研究杂志（JMLR）
1 统计力学杂志：理论与实验

在4个字段中引用

12 计算机科学（68至XX）
4 统计学（62-XX）
1 组合数学（05-XX）
1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）

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