BLProt公司 swMATH ID: 37439 软件作者： 坎达斯瓦米，K.K。；Pugalenthi，G。；哈兹拉蒂，M.K。；Kalies，K.U。；T·马丁内茨。 描述： BLProt：基于支持向量机和浮雕特征选择的生物发光蛋白预测。结果：在本文中，我们提出了一种新的预测方法，该方法使用支持向量机（SVM）和物理化学特性来预测生物发光蛋白。BLProt使用由300个生物发光蛋白和300个非生物发光蛋白组成的数据集进行训练，并通过141个生物发光蛋白和18202个非生物发光蛋白的独立集合进行评估。为了识别最突出的特征，我们使用三种不同的过滤方法（ReliefF、infogain和mRMR）进行特征选择。我们通过减少特征数量选择了五个不同的特征子集，并评估了每个特征子集的性能。结论：BLProt达到80 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3176267/ 相关软件： 欧盟-mPLoc;iNuc-PhysChem;iSNO-PseAAC公司;iRSpot-PseDNC公司;iLoc-Euk公司;iLoc-Hum公司;PseAAC-建筑商;财产;PseAAC公司;位置传感器;伦敦银行支持向量机 引用于： 1文件 2位作者引用 1 范国良 1 李倩忠 在1个序列中引用 1 理论生物学杂志 在2个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文