DOTA公司 swMATH ID: 36679 软件作者： Gui Song Xia、Xiang Bai、Jian Ding、Zhen Zhu、Serge Belongie、Jiebo Luo、Mihai Datcu、Marcelo Pelillo、张良培 描述： DOTA：用于航空图像中目标检测的大型数据集。目标检测是计算机视觉中一个重要而又具有挑战性的问题。尽管在过去十年中，自然场景中的目标检测取得了重大进展，但这种成功对于航空图像来说进展缓慢，这不仅是因为地球表面物体实例的尺度、方向和形状存在巨大差异，但也由于空中场景中缺少注释良好的对象数据集。为了推进地球视觉（Earth Vision，也称为地球观测和遥感）中的目标检测研究，我们引入了一个用于航空图像中目标检测（DOTA）的大规模数据集。为此，我们从不同的传感器和平台收集了2806幅航空图像。每个图像的大小约为4000乘4000像素，包含呈现各种比例、方向和形状的对象。然后，这些DOTA图像由航空图像解释专家使用15种常见对象类别进行注释。完全注释的DOTA图像包含188282个实例，每个实例由任意（8 d.o.f.）四边形标记。为了在Earth Vision中建立目标检测基线，我们评估了DOTA上最先进的目标检测算法。实验表明，DOTA很好地代表了真实的地球视觉应用，具有相当大的挑战性。 主页： https://captain-whu.github.io/DOTA网站/ 相关软件： MS-COCO公司；ImageNet公司；城市风光；亚当；深度实验室；AlexNet公司；PASCAL挥发性有机化合物；更快的R-CNN；SegNet公司；掌中宽带；t-SNE公司；PyTorch公司；SYNTHIA数据集；LSUN公司；PRMLT公司；CIFAR公司；国际标准化组织；达奇；中心网；Xception公司 引用于： 3文件 全部的 前5名16位作者引用 1 尼古拉斯·奥德伯特 1 亚历山大·布尔奇 1 贾维埃拉·卡斯蒂略·纳瓦罗 1 陈杰 1 Jefersson A.多斯桑托斯。 1 Paul W.Fieguth。 1 伯特兰·勒索 1 塞巴斯蒂安·列夫雷 1 刘新旺 1 加布里埃尔·L·S·马查多。 1 基勒·诺盖拉 1 雨果·路易斯·奥利维拉 1 欧阳、万里 1 马蒂·皮提卡·伊南 1 西尔瓦，Caio 1 王晓刚 2篇连载文章中引用 2 机器学习 1 国际计算机视觉杂志 在1个字段中引用 三 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文