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TuPAQ公司

swMATH ID: 33591
软件作者: Evan R.Sparks、Amee Talwalkar、Michael J.Franklin、Michael I.Jordan、Tim Kraska
描述: TuPAQ:大型预测分析查询的高效计划器。大量数据集的激增,加上复杂分析技术的发展,促成了各种各样的新应用,如改进的产品推荐、自动图像标记和改进的语音驱动界面。预测分析查询(PAQ)可以支持这些应用程序和许多其他应用程序。支持PAQ的一个主要障碍是识别和训练适当的预测模型的过程具有挑战性且成本高昂。最近旨在自动化该过程的努力集中在单节点实现上,并假设模型训练本身是一个黑箱,从而限制了此类方法在大规模问题上的有效性。在这项工作中,我们在这些最新工作的基础上,提出了一个集成的PAQ规划体系结构,该体系结构结合了先进的模型搜索技术、通过运行时算法自省进行盗贼资源分配,以及通过批处理进行物理优化。结果是,作为MLbase系统的一个组件,TuPAQ解决了PAQ规划问题,其质量与穷举策略相当,但比标准基线方法效率高一个数量级,并且可以扩展到数百台机器上基于TB级数据训练的模型。
主页: https://arxiv.org/abs/1502.00068
相关软件: 阿达德尔塔;HSL-VF05型;EMNIST公司;HOGWILD公司;亚当;阿达格拉德;Hyperopt公司;青蒿素;TensorFlow公司;MNIST公司;GQTPAR公司;LSTRS公司;L-BFGS公司
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