高斯混合 swMATH ID: 32979 软件作者： 范·列文，D。 描述： 高斯混合：用于高斯混合模型（GMM）的Julia包。此软件包包含对高斯混合模型的支持。实现了基本训练、似然计算、模型自适应和输入/输出。这种Julia类型比Dahua Lin的MixtureModels更具体，因为它只处理正态（多元）分布（也称为Gaussian），但希望这样做更有效。我们支持在GMM和MixtureModels类型之间切换。目前，我们已经实现了对角协方差和全协方差GMM，以及全协方差变分贝叶斯GMM。在使用期望最大化（EM）算法训练GMM参数时，可以使用Julia的标准并行化基础设施（例如，使用SGE）有效地执行内部循环（计算Baum-Welch统计）。通过BigData，我们进一步支持非常大的数据（大于计算集群的组合内存），BigData现在已经包含在这个包中。 主页： https://github.com/davidavdav/GaussianMixtures.jl 源代码： https://github.com/davidavdav/GaussianMixtures.jl 依赖项： 朱莉娅 相关软件： PRMLT公司;github;朱莉娅;毛茸茸的;灵沃;千帕x3;pyG群集;Gmm流量.jl;经验SN;LIBSVM.jl公司;英国标准协会;Jlnv公司;全球通信网络2;金属头.jl;图像项目几何.jl;LightNLP.jl公司;BAMSE公司;最近邻居.jl;AlexNet公司;风扇 引用于： 2文件 全部的 前5名12位作者引用 1 瑞安·普雷斯科特·亚当斯 1 萨尔瓦多科莫 1 高、开封 1 泽南·霍 1 乔恩·麦考利夫。 1 梅，刚 1 安德鲁·米勒（Andrew C.Miller）。 1 弗朗西斯科·皮夏利 1 Prabhat，A.K。 1 杰弗里·里吉尔。 1 戴维·施莱格尔 1 屠敬之 2篇连载文章中引用 1 应用统计学年鉴 1 计算机科学评论 在4个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 天文学和天体物理学（85-XX） 按年份列出的引文