克雷默斯·莫亚尔 swMATH ID: 30490 软件作者： L.Rydin Gorjáo和F.Meirinhos 描述： KramersMoyal:Python KM是一个Python包，旨在从任意维的随机数据中获取Kramers–Moyal系数或条件矩。它使用了核密度估计，而不是直方图方法，以确保对较少的点获得更好的结果，并允许对结果进行更好的拟合 主页： https://arxiv.org/abs/1912.09737 源代码： https://github.com/LRydin/KramersMoyal 依赖项： 蟒蛇 关键词： Kramers-Moyal系数;随机过程;蟒蛇;Python包;JOSS公司;开源软件杂志 相关软件： 郎之万;蟒蛇;PROJ_选项_定价_实验室;衍生品定价;微分方程.jl;Matlab公司;数字Py;SymPy公司;差异设备跳转.jl;跳转差异;JiTCODE代码;Scikit公司;扩散边缘;JiTCSDE公司;模拟。差异处理;尤玛;R（右） 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 kramersmoyal:随机过程的Kramers-Moyal系数链接L.Rydin Gorjáo和F.Meirinhos 2019 4位作者引用 1 埃斯拉·阿斯林 1 克劳斯·莱内茨 1 戒指，托尔斯滕 1 利纳·扎巴瓦 2篇连载文章中引用 1 统计力学杂志：理论与实验 1 了解复杂系统 在4个字段中引用 2 概率论与随机过程（60-XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文