特征核 swMATH ID: 29866 软件作者: 田中、川崎;Hiroto Imachi;福本富也;Kuwata、Akiyoshi;原田,Yuki;富卡娅、武士;山本、优胜;武藤浩史 描述: 特征内核。开发了一个名为EigenKernel的开放源代码中间件,用于并行广义特征值求解器或大规模电子状态计算,以实现高可扩展性和可用性。该中间件使用户能够根据问题规范和目标体系结构,在ScaLAPACK、ELPA、EigenExa三个并行特征值库中选择最优解算器。该基准测试在Oakforest-PACS超级计算机上进行,结果表明,与纯ScaLAPACK解算器相比,ELPA、EigenExa及其混合解算器显示出更好的性能。K计算机上的基准也用于讨论。此外,还对性能预测进行了初步研究,以预测所用时间(T)作为所用节点数的函数(P(T=T(P)))。该预测基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法中的贝叶斯推断,测试计算表明,该方法不仅适用于性能插值,也适用于外推。这种中间件对于当前、下一代(exascale)和未来一代(后摩尔时代)超级计算机之间的应用程序算法体系结构协同设计至关重要。 主页: https://link.springer.com/article/10.1007%2FS11360-019-00361-7 源代码: https://github.com/eigenkernel/eigenkernel网站 关键词: 中间件;广义特征值问题;贝叶斯推断;性能预测;并行处理;自动调谐;电子状态计算 相关软件: 线性代数库;github;ELSES公司;特征Exa;ELPA公司;k-ep(k-ep);国际实验室;C-XSC 2.0版;C-XSC(C-XSC);CoDEx公司;ATMath核心库;KMATH_EIGEN_GEV公司;ELSI公司;蟒蛇;元素;Gromacs公司;zPARES公司;美食;Matrix市场 引用于: 3文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 EigenKernel公司。 Zbl 1418.65051号田中,川崎;Hiroto Imachi;福本富也;秋吉久和;原田,Yuki;富卡娅、武士;山本、优胜;武藤浩史 2019 全部的 前5名14位作者引用 三 武藤浩史 2 Hiroto Imachi 2 Kuwata、Akiyoshi 1 藤田、高桥 1 富卡娅、武士 1 福本富也 1 原田,Yuki 1 Kohsuke的Kakuda 1 松井裕久 1 大田武史 1 Katsuhisa小崎 1 田中,川崎 1 武士太郎 1 山本、优胜 2篇连载文章中引用 2 日本工业与应用数学杂志 1 计算与应用数学杂志 在5个字段中引用 三 数值分析(65-XX) 1 偏微分方程(35-XX) 1 统计学(62-XX) 1 计算机科学(68至XX) 1 可变形固体力学(74-XX) 按年份列出的引文