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布里斯克

swMATH ID: 29764
软件作者: Stefan Leutenegger、Margarita Chli、Roland Siegwart
描述: BRISK:二进制健壮不变量可伸缩关键点。从图像中有效地生成关键点是文献中研究得很好的问题,并且是许多计算机视觉应用的基础。该领域的公认领导者是SIFT和SURF算法,它们在各种图像变换下都表现出很好的性能,尤其是SURF被认为是迄今为止计算效率最高的高性能方法。本文提出了一种新的关键点检测、描述和匹配方法BRISK。对基准数据集的综合评估表明,BRISK具有自适应、高质量的性能,与最先进的算法一样,尽管计算成本大大降低(在某些情况下比SURF快一个数量级)。速度的关键在于应用一种新型的基于尺度空间FAST的检测器,并结合从每个关键点邻域的专用采样检索的强度比较中组装位串描述符。
主页: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6126542
源代码:  https://github.com/kornerc/brisk网站
相关软件: 冲浪SIFT公司怪胎PCA-SIFT公司ASIFT公司HP补丁KAZE功能L2-网络R2D2型D2-净SuperPoint(超级点)SIFER公司PointNet(点网)SOSNet公司西娅超级胶水ImageNet公司ORB-SLAM2KinectFusion公司ORB-SLAM(砰砰声)
引用于: 19文件

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