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额外推送

swMATH ID: 28495
软件作者: 曾金山;尹沃涛
描述: 有向网络上凸光滑分散优化的ExtraPush算法。在本文中,我们将算法Extra和次梯度push扩展为一种新的算法ExtraPush,用于有向网络上具有凸可微目标函数的一致性优化。当网络的平稳分布可以提前计算时,我们提出了一种称为规范化ExtraPuth的简化算法。就像Extra一样,ExtraPush和Normalized ExtraPuss都可以使用固定步长进行迭代。但与Extra不同的是,它们可以采用列随机混合矩阵,这不一定是双重随机的。因此,它们删除了Extra的无向网络限制。次梯度推送虽然也适用于定向网络,但在相同类型的问题上速度较慢,因为它必须使用一系列递减步长。我们在有界序列假设下对ExtraPush进行了初步分析。对于规范化的ExtraPush,我们证明,只要目标函数是强凸的,它自然会产生一个有界的线性收敛序列。在我们的数值实验中,ExtraPush和Normalized ExtraPuss的表现类似。即使我们手动优化了次梯度推杆的步长,它们也比次梯度推举快得多。
主页: https://arxiv.org/abs/1511.02942
关键词: 分散优化;有向图;共识;额外推送
相关软件: DiSCO公司;DEXTRA公司;CVX公司
引用于: 6文件

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