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ORL公司

swMATH ID: 28404
软件作者： 鲁丁、辛西娅；埃尔特金，⑩eyda
描述： 通过数学编程学习自定义和优化的规则列表。我们引入了一种数学规划方法来构建规则列表，这是一种涉及IF-THEN规则的可解释、非线性和逻辑机器学习分类器。与CART和C5.0等传统决策树算法不同，该方法不使用贪婪分割和剪枝。相反，它的目标是完全优化准确性和稀疏性的组合，遵守用户定义的约束。该方法有助于生成非黑盒预测模型，并且可以在训练精度和稀疏性之间进行用户定义的明确权衡。数学编程的灵活框架允许用户创建具有可证明的优化保证的自定义模型。作为提交文件的一部分，审查的软件被赋予DOI（数字对象标识符）url{DOI:10.5281/zenodo.1344142}。
主页： https://github.com/SeydaErtekin/ORL网站
源代码：  https://github.com/SeydaErtekin/ORL网站
关键词： 混合整数编程;决策树;决策列表;稀疏;可解释模型;联想分类
相关软件： UCI-毫升;第4.5条;Scikit公司;形状;阿达·布斯特。MH公司;CMAR公司;MurTree公司;GOSDT公司;XGBoost公司;PySAT公司;葡萄糖;PMLB公司;github;威卡;IMLI公司;多功能集成电路;奥斯卡;ElemStatLearn（电子状态学习）;HHCART公司;重油催化裂化装置
引用于： 10文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
通过数学编程学习定制和优化的规则列表。 Zbl 1411.90234号
辛西娅·鲁丁;埃尔特金，⑩eyda
2018
全部的 前5名

31位作者引用

4 辛西娅·鲁丁
2 阿列克谢·伊格纳提耶夫（Alexey A.Ignatyev）。
1 丹尼尔·阿拉比
1 伊莱恩·安吉利诺
1 哈立德省贝拉新世
1 埃米利奥·卡里佐萨
1 陈超凡
1 陈志
1 张英坤（音）。
1 科恩，埃尔丹
1 赛达·厄特金
1 黄，哈扬
1 乌迈马·哈立德
1 尼古拉斯·拉鲁斯·斯通
1 皮埃尔·勒·博迪奇
1 Joáo P.塞尔瓦侯爵。
1 希拉·麦克拉伊思。
1 克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥
1 文森特·穆索（Vincent A.Mousseau）。
1 哦，恩贞
1 瓦西拉Ouerdane
1 钱敏
1 多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯
1 马尔戈·萨尔茨
1 莱西亚·塞梅诺娃
1 波亚·沙蒂
1 彼得·詹姆斯·斯塔基
1 阿里·斯盖尔·特利利
1 伯克州乌斯敦
1 于金强
1 钟楚迪
全部的 前5名

8篇连载文章中引用

2 机器学习研究杂志（JMLR）
1 统计年鉴
1 欧洲运筹学杂志
1 顶部
1 人工智能研究杂志
1 约束条件
1 数学规划计算
1 统计调查

在4个字段中引用

7 计算机科学（68至XX）
6 统计学（62-XX）
5 运筹学、数学规划（90-XX）
1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）

按年份列出的引文