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SegNet公司

swMATH ID: 27575
软件作者： V.Badrinarayanan、A.Kendall、R.Cipolla
描述： SegNet：用于图像分割的深度卷积编码器-解码器架构。我们提出了一种新颖实用的深度全卷积神经网络结构，用于语义像素分割，称为SegNet。该核心可训练分割引擎由编码器网络、相应的解码器网络和逐像素分类层组成。编码器网络的架构在拓扑上与VGG16网络中的13个卷积层相同。解码器网络的作用是将低分辨率编码器特征映射到全输入分辨率特征映射，以进行像素分类。SegNet的新颖之处在于解码器对其低分辨率输入特征映射进行上采样的方式。具体来说，解码器使用在相应编码器的最大池步骤中计算的池索引来执行非线性上采样。这就消除了学习增加样本的必要性。上采样的地图是稀疏的，然后用可训练的滤波器进行卷积，以生成稠密的特征地图。我们将我们提出的架构与广泛采用的FCN以及众所周知的DeepLab-LargeFOV、DeconvNet架构进行了比较。这一比较揭示了实现良好分割性能所涉及的内存与准确性之间的权衡。SegNet的主要动机是场景理解应用程序。因此，在推理过程中，它在内存和计算时间方面都是高效的。与其他竞争体系结构相比，它的可训练参数数量也要少得多。我们还对道路场景和SUN RGB-D室内场景分割任务执行了SegNet和其他架构的受控基准测试。我们表明，与其他体系结构相比，SegNet在具有竞争性推理时间和更高效的推理记忆方面提供了良好的性能。我们还在这个http URL上提供了SegNet的Caffe实现和web演示http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/
主页： http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/
源代码：  https://github.com/alexgkendall/caffe-senet
相关软件： 掌中宽带;亚当;深度实验室;ImageNet公司;AlexNet公司;城市风光;TensorFlow公司;DecovNet公司;PyTorch公司;分析网;PASCAL挥发性有机化合物;MS-COCO公司;精炼网;更快的R-CNN;PyDenseCRF公司;Matlab公司;摄像头;PASCAL上下文;ADE20k公司;抓斗切割
引用于： 47文件
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156位作者引用

三 范宇伟
三 刘军
三 泰雪成
三 英、乐兴
2 亚历山大·博尔赫
2 贾、范
2 伯特兰·勒索
2 林，林
2 莱昂纳多·泽佩达·努涅斯
1 尤尼萨·阿赫桑
1 库马尔·阿拉布亚
1 海德·阿里
1 劳拉·安东内利
1 尼古拉斯·奥德伯特
1 大卫·希查姆·巴斯尔
1 贝德雷加，本杰明·雷内·卡莱哈斯
1 尼古拉斯·布克拉斯
1 沃尔夫拉姆·伯加德
1 Bustince Sola，汉贝托
1 曹、沈
1 曹燕
1 布伦丹·J·卡塞里亚。
1 贾维埃拉·卡斯蒂略·纳瓦罗
1 查克拉博蒂，尚丹
1 阿米特·库马尔·昌查尔
1 陈爱荣
1 陈国雄
1 陈嘉欣
1 陈天龙
1 陈西林
1 陈英浩
1 鲍里斯·奇德洛夫斯基
1 钟，Tsz Shun Eric
1 加布里埃拉·苏尔卡
1 蒂亚戈·达克鲁斯·阿斯穆斯
1 罗德里戈·卡耶（Rodrigo Caye Daudt）
1 Dayal，考希克
1 瓦伦蒂娜·德·西蒙
1 丹妮拉·迪·塞拉菲诺
1 格拉齐·佩雷拉·迪穆罗
1 董斌
1 杜杭
1 Feliu-Fabá，Jordi
1 冯润海
1 费尔南德斯·费尔南德斯，弗朗西斯科·哈维尔
1 福格、扬·尼古拉斯
1 安德烈·加姆斯
1 亚恩·古索
1 达里奥·格拉纳
1 大卫·格里芬
1 郭建元
1 郭玲
1 马修·黑根
1 何凌霄
1 Hoang、Long P。
1 侯牧州
1 侯忠军
1 胡瑞萌
1 黄俊涛
1 黄，朗
1 伊布拉·侯赛因
1 蒂拉托恩·卡迪图姆
1 阿什维尼·卡马尔卡
1 Karniadakis，乔治·埃姆
1 穆罕默德·沙卡·汗
1 拉杰德拉·卡特里（Rajendra K.C.Khatri）。
1 乔蒂·基尼
1 阿曼·库马尔
1 拉尔·希亚姆
1 Jean-Pierre拉迪
1 Le，Dung D。
1 尼尔斯·利德霍姆
1 约翰内斯·莱德勒
1 塞巴斯蒂安·列夫雷
1 拉兹洛·莱夫科维茨
1 斯齐多尼亚莱夫科维茨
1 梁，Wingtat
1 安南·李
1 李海清
1 李汉燕
1 刘慧
1 刘家璇
1 刘京晓
1 娄亦菲
1 鲁，鲁
1 罗杰波
1 马可德
1 卢卡斯·莫奇
1 马修·麦卡迪尔
1 拉德科·梅西亚尔
1 罗希特·莫汉
1 沙赫拉·莫拉哈杰卢
1 森本俊
1 克劳斯·摩赛加德
1 塔潘·穆克吉
1 牛思杰
1 不，海英
1 阿萨德·A·奥贝拉伊。
1 辛迪·奥罗斯科·博霍克斯
1 帕希奇，洛克
…还有56位作者
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29篇连载文章中引用

4 神经网络
三 计算物理杂志
三 机器学习
三 IEEE图像处理汇刊
三 反问题和成像
2 信息科学
2 计算与应用数学杂志
2 国际计算机视觉杂志
2 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势
2 数学地球科学
1 计算机和流体
1 富兰克林学院学报
1 应用数学建模
1 欧洲运筹学杂志
1 数学成像与视觉杂志
1 固体数学与力学
1 定量金融学
1 多尺度建模与仿真
1 分析与应用（新加坡）
1 国际计算方法杂志
1 工程优化
1 费拉拉大学年鉴。塞齐奥内七世。科学Matematiche
1 《大学学报》。Informatica公司
1 伪微分算子及其应用杂志
1 中国运筹学会学报
1 SIAM/ASA不确定性量化杂志
1 控制理论与技术
1 数学科学研究
1 AMM公司。应用数学和力学。（英文版）
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19个领域引用

34 计算机科学（68至XX）
9 数值分析（65-XX）
8 偏微分方程（35-XX）
6 信息与通信理论、电路（94-XX）
5 生物学和其他自然科学（92-XX）
4 统计学（62-XX）
三 概率论与随机过程（60-XX）
三 流体力学（76-XX）
三 运筹学、数学规划（90-XX）
2 可变形固体力学（74-XX）
2 地球物理学（86-XX）
2 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）
1 数学逻辑和基础（03-XX）
1 实际功能（26年X月X日）
1 动力系统和遍历理论（37-XX）
1 算子理论（47-XX）
1 变异微积分和最优控制；最优化（49至XX）
1 光学、电磁理论（78-XX）
1 统计力学，物质结构（82-XX）

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