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信号-3L

swMATH ID: 26857
软件作者: Shen,H.B。;周,K.C。
描述: 信号-3L:预测信号肽的三层方法。信号肽作为一个“地址标签”,将新生蛋白导向其适当的细胞和细胞外位置,已成为寻找新药物或重新编程细胞进行基因治疗的重要工具。然而,要有效、及时地使用这种工具,首要的是开发一种自动化方法,用于快速、准确地识别给定新生蛋白质的信号肽。随着后基因组时代产生的新蛋白质序列的大量涌现,这一挑战变得更加紧迫和关键。在本文中,我们开发了一种新的方法,分别预测人类、植物、动物、真核生物、革兰氏阳性和革兰氏阴性蛋白序列中的信号肽序列及其切割位点。新的预测器被称为Signal-3L,它由三个预测引擎组成,分别用于以下三个逐渐加深的层:(1)通过融合多个单独的OET-KNN(优化证据理论K最近邻)形成的集成分类器,将查询蛋白识别为分泌性或非分泌性分类器在PseAA(伪氨基酸)组成空间的不同维度上操作;(2) 通过亚组偶联判别算法为查询分泌蛋白的可能信号肽裂解位点选择一组候选;(3) 通过投票系统融合上述每个候选基因的全局序列比对结果来确定最终的切割位点。Signal-3L的特点是预测成功率高,计算时间短,因此对于大规模数据集的分析特别有用。Signal-3L作为网络服务器免费提供,网址为http://chou.med.harvard.edu/bioinf/Signal-3L/http://202.120.37.186/bioinf/Signal-3L其中,为了进一步支持相关领域的需求,Swiss-Prot数据库中没有信号肽注释或注释了不确定术语但被信号-3L分类为分泌蛋白的所有蛋白质条目的信号肽都在可下载文件中提供。该大规模文件用Microsoft Excel编制,名为“Tab-Signal-3L.xls”,将每年更新一次,以包含新的蛋白质条目,并反映Signal-3 L的持续发展。
主页: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17880924
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