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swMATH ID: 24855
软件作者: 张杰,Sanderson AC
描述: JADE:具有可选外部存档的自适应差异进化。为了提高优化性能,提出了一种新的差分进化(DE)算法JADE,该算法实现了一种具有可选外部存档和自适应更新控制参数的新变异策略“DE/current-to-best”。DE/current-to-pbest是经典的“DE/current-to-best”的概括,而可选的存档操作使用历史数据来提供进度方向信息。这两种操作都使种群多样化,并提高了收敛性能。参数自适应自动将控制参数更新为适当的值,并避免用户事先了解参数设置和优化问题特征之间的关系。这有助于提高算法的鲁棒性。仿真结果表明,在一组20个基准问题的收敛性能方面,JADE优于或至少可与其他经典或自适应DE算法、标准粒子群优化算法和其他文献中的进化算法相比。带有外部存档的JADE对于相对高维的问题显示出良好的结果。此外,它清楚地表明,没有固定的控制参数设置适合于各种问题,甚至在单个问题的不同优化阶段。
主页: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1720398
相关软件: 中国电子05;基础知识;中国电子13;GSA公司;全球野生动物组织;CMA-ES公司;WOA公司;DeMat公司;SSA公司;基因科普;磷虾群;世界煤炭协会;美国政府;MOEA/D公司;GDE3型;公共管理硕士;分散搜索;EGO公司;鲮鱼;github
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5 高伟峰
5 刘三阳
4 高,梁
4 孟振宇
陈建勇
达斯,斯瓦加坦
姜,陈
李向涛
林秋珍
邱浩波
杨,程
杨赞
尹明浩
2 穆罕默德·阿卜德·埃拉齐兹
2 陈慧玲
2 卡洛斯·科埃洛·科埃洛。
2 崔来忠
2 戴、蔡
2 杜伟
2 高立群
2 高尚策
2 何仁杰
2 黄玲玲
2 孔祥永
2 李耿辉
2 李康顺
2 史蒂文·李
2 鲁,南
2 费兰特·内里
2 海滨欧阳
2 帕诺斯·帕尔达洛斯。
2 裴军
2 亚当·彼得罗夫斯基(Adam P.Piotrowski)。
2 罗希特·萨尔哥特拉
2 Ruhul Amin萨克
2 爱德华多·塞格雷多
2 卡洛斯·塞古拉
2 谭志平
2 唐,杨
2 黎彤
2 王明静
2 张金浩
2 赵曙光
2 赵雪华
2 朱,吴
2 邹德轩
1 卡马尔·阿巴斯
1 阿布杜尼亚,哈桑·穆斯塔法
1 阿杜达,简·阿金伊
1 萨基·阿加瓦尔
1 艾哈迈德·贾米尔
1 Shakhnaz A.Akhmedova。
1 安美清
1 克劳斯·阿兰哈
1 马里兰州阿萨福杜拉
1 阿卜杜勒·法塔·阿提亚
1 阿瓦萨拉,维斯瓦纳
1 纳赛尔·拉什加里·阿扎德
1 阿尔芒·巴波里
1 白玉龙
1 马可·巴奥莱蒂
1 罗桑格拉·巴里尼
1 阿尼鲁达·巴萨克
1 拉吉布·库马尔·巴塔查尔贾亚
1 马格达莱娜·比亚利克·达文德拉
1 哈尔迪·布迪曼
1 彼得·布约克
1 苏金·布雷拉
1 蔡鹏星
1 蔡振脑
1 蔡宗辉
1 法比奥·卡拉菲尼
1 卡尔德纳斯·巴隆,利奥波多·爱德华多
1 杰拉尔多·卡斯塔尼翁
1 塞斯佩德斯·莫塔,阿曼多
1 Chacón Castillo,乔尔
1 Felix T.S.Chan。
1 张大良
1 赵涛
1 车、海军
1 让·张伯伦(Jean Chamberlain Chedjou)
1 陈,程
1 陈磊
1 陈亮
1 陈兴谦
1 陈英武
1 程吉祥
1 程冉
1 帕纳尔·切维西奥·卢
1 克里斯托弗·克拉克森。
1 乔·雷宾舍克(Matej)
1 尼坎多·克鲁兹·拉米雷斯
1 党、乾隆
1 唐纳德·达文德拉
1 Debchoudhury,桑塔纳
1 邓,长寿
1 Dhanalakshmy,Dhanya M。
1 侗、泽
1 多斯桑托斯·科埃略,莱安德罗
1 杜生智
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