cudaBayesreg公司 swMATH ID: 24712 软件作者： 阿德利诺·费雷拉·达席尔瓦 描述： R包cudaBayesreg:fMRI数据分析贝叶斯多层模型的CUDA并行实现。计算统一设备架构（CUDA）是一个在NVIDIA GPU上进行大规模并行高性能计算的软件平台。该软件包提供了贝叶斯多级模型的CUDA实现，用于分析大脑fMRI数据。fMRI数据集由4D空间中体积数据的时间序列组成。通常，将体积收集为64 x 64个体素的切片。fMRI数据的分析通常依赖于在大脑的每个体素处拟合线性回归模型。要处理的数据量以及功能磁共振成像分析中要执行的统计分析类型都需要高性能计算策略。在这个包中，CUDA编程模型使用一个单独的线程来并行地在每个体素处拟合线性回归模型。全局统计模型实现了具有正常先验的分层线性模型的吉布斯采样器。该模型由Rossi、Allenby和McCulloch在《贝叶斯统计与营销》第3章中提出，在R包贝叶斯模型中称为“rhierLinearModel”。测试中使用了一台配备NVIDIA“GeForce 8400M GS”卡的笔记本电脑，该卡具有1.1的计算能力。包示例中使用的数据集在单独的包cudaBayesregData中提供。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/cudaBayesreg/index.html 源代码： https://github.com/cran/cudaBayesreg 依赖项： 对 相关软件： 对;功能磁共振成像;分析FMRI;RNiftyReg公司;arf3DS4系列;尼氟替利布;拖拉机R;SPM公司;oro.nifi公司;CRAN任务视图;阿富汗国家情报局;mritc公司;FIAR公司;MRIcro公司;oro图标;dpmixsim（数字混合信号）;全球供应链;fda（右）;neuRosim公司;数字电视接口 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 cudaBayesreg:fMRI数据分析贝叶斯多层模型的并行实现链接阿德利诺·费雷拉·达席尔瓦 2011 3位作者引用 1 帕特里克·梅尔 1 博·马库森 1 Lars Lau Raket先生 2篇连载文章中引用 1 计算统计与数据分析 1 使用R！ 在4个字段中引用 2 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文