PySSM公司 swMATH ID: 24400 软件作者： 克里斯托弗·斯特里克兰；罗伯特·伯德特；凯里·蒙格森（Kerrie Mengersen）；丹汉姆 描述： PySSM：线性高斯状态空间模型贝叶斯推断的Python模块。PySSM是一个Python包，用于使用线性高斯状态空间模型分析时间序列。PySSM易于使用；可以快速有效地设置模型，并且用户可以使用各种不同的设置。它还利用了科学库NumPy和SciPy以及Python语言的其他高级特性。PySSM还用作优化和并行Fortran例程之间的接口平台。这些Fortran例程大量使用基本线性代数和线性代数包函数，以获得最佳性能。PySSM包含用于滤波、经典平滑和模拟平滑的类。 主页： https://www.jstatsoft.org/v057/i06 依赖项： Python语言 关键词： 贝叶斯估计;状态空间模型;时间序列分析;Python语言;Python包;统计软件杂志 相关软件： Matlab公司;Python语言;PyMCMC公司;SAS公司;F2PY（上一财年）;SSM公司;印章;Stata公司;LAPACK公司;数字Py;科学Py;毛茸茸的;灵沃;千帕x3;pyG群集;Gmm流量.jl;经验SN;LIBSVM.jl银行;英国标准协会;Jlnv公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 PySSM：线性高斯状态空间模型贝叶斯推断的Python模块链接克里斯托弗·斯特里克兰；罗伯特·伯德特；凯里·蒙格森（Kerrie Mengersen）；丹汉姆 2014 全部的 前5名6位作者引用 1 萨尔瓦多科莫 1 高、开封 1 泽南·霍 1 梅，刚 1 弗朗西斯科·皮夏利 1 屠敬之 连载1篇 1 计算机科学评论 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文