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洛佩克。

swMATH ID: 24008
软件作者: Andrew V.Knyazev。
描述: lobpcg.m,局部最优块预处理共轭梯度法的MATLAB实现:朝向最优预处理特征解算器:局部最优块预置共轭梯度法。我们描述了基于三项递归局部优化的对称特征值问题局部最优块预处理共轭梯度(LOBPCG)方法的新算法,并提出了其他几种新方法。为了能够在数值上比较类中不同的方法,使用不同的预处理器,我们提出了一个通用的模型测试系统,使用随机预处理器和初始猜测。作为“理想”控制算法,我们提倡在特征值已知的假设下,用标准预处理共轭梯度法来寻找特征向量作为相应齐次线性方程组零空间的元素。我们建议在模型测试问题上,从收敛速度、每次迭代的成本和内存需求方面,将每个新的预处理特征解算器与此“理想”算法进行比较。我们为我们的LOBPCG方法提供了这样的比较。数值结果表明,当两种方法使用相同的预条件时,我们的算法实际上与“理想”算法一样有效。我们还从数值上表明,LOBPCG方法在相同的广义块Krylov子空间上提供了与更昂贵的全局优化方法所提供的近似质量相同的第一特征对。我们提出了一种新版本的块Davidson方法,作为LOBPCG方法的推广。最后,与Jacobi-Davidson方法的直接数值比较表明,我们的方法更加稳健,收敛速度快近两倍。
主页: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48-lobpcg-m
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引用于: 171文件
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12 林,林
8 杨超
7 李仁沧
6 苗村强
6 Wen,Zaiwen先生
5 Andrew V.Knyazev。
5 中冢,Yuji
5 Sousedík,Bedřich公司
5 张磊红
5 张磊
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2 周、明
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1 拉迪·阿卜杜勒穆拉
1 什万·阿加瓦尔
1 马克·安斯沃思
1 罗伯特·奥尔特曼
1 安,董
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1 阿根塔蒂,梅里科·E。
1 白、昭君
1 贝克,C.G。
1 鲍成龙
1 鲍、刚
1 Beams,Natalie N。
1 达米恩·比克罗夫特
1 彼得·本纳
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1 布里格斯,E.L。
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1 安德鲁·坎宁
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