EPDCOL公司

软件包PDECOL[7]是希望求解非线性偏微分方程组的科学家中流行的代码。该代码是基于直线法的一种方法,用配点在空间变量上把问题归结为一个常微分方程组。主要有三个组成部分:搭配中使用的基函数;求解常微分方程组的方法;以及处理线性代数的线性方程求解器。本文将集中讨论第三个组件,并将报告PDECOL性能的改进,这是由于PDECOL代码中的线性代数模块被模块所取代,这些模块充分利用了方程的特殊结构。总执行时间可节省50%以上。(资料来源:http://dl.acm.org/)

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH中的参考文献(参考文献18条,1标准件)

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  1. 亚当斯,马克;康纳,坦纳希尔;Muir,Paul:边值常微分方程和一维时变偏微分方程的误差控制高斯配置软件(2019)
  2. 阿尔哈比,阿卜杜勒加尼;Naire,Shailesh:具有表面张力的二维薄膜流动方程的自适应移动网格方法(2019)
  3. 皮尤,杰克;李智;康纳,坦纳希尔;缪尔,保罗;Fairweather,Graeme:PDEs误差控制B样条高斯配置软件性能分析(2019)
  4. 阿尔哈比,阿卜杜勒加尼;Naire,Shailesh:具有表面张力的薄膜流动方程的自适应移动网格方法(2017)
  5. 缪尔,保罗;Pew,Jack:误差控制B样条高斯配置偏微分方程软件的可靠性分析(2016)
  6. 王启明:零基流波纹管中液螺纹和环空层的稳定性和破裂(2016)
  7. El Mistikawy,Tarek M.A.:几乎块对角方程组序列解方法的模块分析(2013)
  8. 西里里,D。;沙湖,英国。;Matar,O.K.:具有壁面沉积和老化效应的双流体压力驱动通道流(2011)
  9. 王,R。;基斯特,P。;Muir,P.H.:算法874:BACOLR——基于高阶自适应配置的偏微分方程时空误差控制软件。(2008年)
  10. 马塔尔,奥马尔K。;Kumar,Satish:沿柔性斜坡流动的动力学和稳定性(2007)
  11. 王,R。;基斯特,P。;Muir,P.:BACOL:一维抛物线偏微分方程的B样条自适应配置软件(2004)
  12. 王,R。;基斯特,P。;Muir,P.:一维抛物偏微分方程的高阶全局空间自适应配置方法(2004)
  13. 王荣;基斯特,帕特里克;Muir,Paul:一维抛物线偏微分方程自适应软件的比较(2004)
  14. 比亚莱基,B。;Fairweather,G.:偏微分方程的正交样条配置方法(2001)
  15. Moore,Peter K.:一维抛物方程组自适应方法的比较(1995)
  16. Carroll,John:一维抛物偏微分方程组数值解的复合积分格式(1993)
  17. 伯津斯,M。;Dew,P.M.:算法690:偏微分方程椭圆-抛物方程组的切比雪夫多项式软件(1991)
  18. 基斯特,P。;Muir,P.H.:算法688:EPDCOL:更有效的PDECOL代码(1991)