T3C型 swMATH ID: 23234 软件作者： Tzirakis，P.，Tjortjis，C。 描述： T3C：改进决策树分类算法对连续属性进行区间分割。本文提出、描述和评估了T3C，这是一种分类算法，它最多可以构建三个深度的决策树，在保持树的大小合理较小的同时，可以获得较高的准确性。T3C在对连续属性执行拆分的方式上比算法T3有所改进。根据公开可用的数据集运行时，T3C的泛化误差低于T3和流行的C4.5，并且与随机森林和旋转森林相比具有竞争力。 主页： https://dl.acm.org/citation.cfm？id=3106821 相关软件： 4.5条；UCI-毫升；R（右）；ml试验台；知识产权保护；ElemStatLearn（电子状态学习）；科恩拉布；节点收获；prop重叠；注释；RP集成；e1071号；受到惩罚的；通用逻辑单元；雨林；阿达·布斯特。MH公司；HHCART公司；朱莉娅；随机森林；rpart公司 引用于： 3文件 全部的 前5名11位作者引用 1 沃纳·阿德勒 1 迪米特里斯·约翰·伯西马斯 1 杰克·邓恩 1 阿斯玛·居尔 1 扎尔达·汗 1 伯特霍尔德·劳森 1 奥萨马·H·马哈茂德。 1 米夫塔赫丁 1 阿里斯·佩佩罗格鲁 1 克里斯托斯·特约吉斯 1 Tzirakis、Panagiotis 2篇连载文章中引用 2 数据分析和分类进展。ADAC公司 1 机器学习 在3个字段中引用 三 计算机科学（68至XX） 2 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文