PseDNA-Pro公司 swMATH ID: 22424 软件作者： 刘，B。；徐，J。；扇，S。；Xu，R。；周，J。；Wang，X。 描述： PseDNA-Pro：结合Chou的PseAAC和物理化学距离变换鉴定DNA结合蛋白。DNA结合蛋白的鉴定是生物医学研究中的一个重要问题，因为DNA结合蛋白对各种细胞过程至关重要。目前，机器学习方法以不同的特点实现了最先进的性能。提高这些方法性能的关键一步是找到合适的蛋白质代表。在本研究中，我们提出了一种由三种基于序列的特征组成的特征向量，包括总氨基酸组成、Chou提出的伪氨基酸组成（PseAAC）和物理化学距离变换。这些特征不仅考虑了蛋白质的序列组成，还包含了蛋白质中氨基酸的序列顺序信息。将特征向量输入支持向量机（SVM）进行DNA结合蛋白的识别。提出的方法称为PseDNA-Pro。使用Jackknife测试在严格的基准数据集和独立测试数据集上进行的实验表明，PseDNA Pro可以实现高于80的精度 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27490858 相关软件： iRSpot-PseDNC公司；综合布线；repDNA；PseKNC公司；iMiRNA-PseDPC；iAMP-2L型；iNuc-PseKNC；iPPI-Esml接口；PseAAC公司；iLoc-动物；iDNA-甲基；PseKNC-概述；位置传感器；iPro54-PseKNC；国际有色人种协进会；iRNA-甲基；iSS-PseDNC公司；iSuc-选择权；iEnhancer-2L型；pSuc-Lys基因 引用于： 6文件 全部的 前5名16位作者引用 2 杜普峰 2 焦亚森 1 谢赫·阿迪利娜 1 伊萨亚斯·阿尔瓦拉多。 1 斯蒂芬·巴里杰。 1 蔡璐 1 埃内斯托·孔特拉斯·托雷斯 1 内斯托尔·库比兰 1 马里兰州Dewan Farid 1 冯永革 1 塞萨尔·R·加西亚·加卡斯。 1 高山寇 1 刘国庆 1 约瓦尼·马雷罗·庞斯 1 斯瓦克哈尔沙塔布达 1 邢永强 连载1篇 6 理论生物学杂志 在3个字段中引用 6 生物学和其他自然科学（92-XX） 2 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文