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阿达格拉德

swMATH ID: 22202
软件作者: 约翰·杜奇(John Duchi);哈赞,埃拉德;歌手,约拉姆
描述: ADAGRAD:自适应梯度算法;在线学习和随机优化的自适应次梯度方法。我们提出了一系列新的次梯度方法,这些方法动态地结合了在早期迭代中观察到的数据的几何知识,以执行更具信息量的基于梯度的学习。隐喻地说,这种适应使我们能够在干草堆中以非常有预见性但很少见到的特征的形式找到针。我们的范式源于随机优化和在线学习的最新进展,它们使用近似函数来控制算法的梯度步长。我们描述并分析了一种用于自适应修改近端函数的设备,该设备大大简化了学习率的设置,并导致遗憾的保证,这些保证与事后可以选择的最佳近端函数一样好。对于具有常见且重要正则函数和域约束的经验风险最小化问题,我们给出了几种有效的算法。我们对我们的理论分析进行了实验研究,结果表明,自适应次梯度方法的性能优于最先进但非自适应的次梯度算法。
主页: http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf
关键词: 次梯度方法;适应性;在线学习;随机凸优化
相关软件: 亚当;阿达德尔塔;RMS公司;ImageNet公司;AlexNet公司;传奇;TensorFlow公司;PyTorch公司;CIFAR公司;L-BFGS公司;PRMLT公司;MNIST公司;伦敦银行支持向量机;达奇;新加坡元-QN;github;Scikit公司;DiffSharp(差异锐化);ElemStatLearn(电子状态学习);UCI-毫升
引用于: 266文件
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5 Wen,Zaiwen先生
4 科比·克拉默
4 约翰·杜奇。
4 Aleksandr V.加斯尼科夫。
Frank E.柯蒂斯。
Dvurechensky,Pavel E。
谢尔盖·格拉顿
郭天德
塔布拉塔·迈蒂
安德烈·米尔扎雷克
弗朗西斯科·奥拉博纳
斯特凡诺·索托
菲利普·路易斯·托林特
徐东坡
徐阳阳
闫永贵
杨海照
袁亚香
2 弗朗西斯·巴赫。
2 阿纳斯·巴拉卡特
2 什里吉塔·巴塔查里亚
2 帕斯卡·比安奇
2 卜,开封
2 迈克尔·伯克哈特(Michael C.Burkhart)。
2 Chaudhari,普拉提克
2 陈杰
2 Dan O·克里斯安。
2 瓦伦丁·杜鲁修斯
2 罗纳德·费德昆(Ronald P.Fedkiw)。
2 罗伊·加西亚。
2 高桥高达
2 安东尼·戈迪孔·巴吉奥尼
2 爱德华·戈尔布诺夫
2 顾一琦
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2 韩德仁
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2 胡,江
2 胡耀华
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2 安娜·M·马丁内斯。
2 Mobasher,Mostafa E。
2 爱德华·莫罗什科
2 Trung Nguyen-Thoi
2 Nguyen,Lam M。
2 豪尔赫·诺塞达尔
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2 斯坦利·乔尔·奥斯尔
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2 潘蒂迪斯、帕诺斯
2 帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。
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2 佩迪卡里斯,巴黎G。
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1 亚历山德罗·阿巴特
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1 阿德耶米·阿德约耶。
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1 阿列克·阿加瓦尔
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1 查鲁·C·阿加瓦尔。
1 埃多尔多·艾罗尔迪(Edoardo M.Airoldi)。
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1 奥默·丹尼斯·阿基尔迪斯
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1 海萨姆·布·阿马尔
1 亚历山大·阿提基斯
1 乔纳森·阿什布罗克
1 雷扎·巴巴尼扎德
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103篇连载文章中引用

21 机器学习研究杂志(JMLR)
15 SIAM优化杂志
14 机器学习
12 神经网络
10 计算物理杂志
10 统计与计算
9 应用力学与工程中的计算机方法
8 神经计算
7 优化方法和软件
6 全球优化杂志
6 数学编程。A系列B系列
6 SIAM科学计算杂志
5 计算优化与应用
5 中国运筹学会学报
4 信息科学
4 理论计算机科学
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计算统计与数据分析
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2 统计学年鉴
2 计算与应用数学杂志
2 微分方程杂志
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2 数值算法
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2 计算地球科学
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2 国际计算方法杂志
2 优化信函
2 数学地球科学
2 数学规划计算
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1 计算数学杂志
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1 计算机与运筹学
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1 应用数学年鉴
1 数据科学与自适应分析进展
1 非线性与变分分析杂志
1 计算的数学基础
1 日本统计与数据科学杂志
1 SIAM数据科学数学杂志
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