阿贝叶斯 swMATH ID: 20243 软件作者： Antony Overstall、David Woods、Maria Adamou 描述： acebayes：通过近似坐标交换进行贝叶斯实验优化设计的R包。我们描述并演示了使用R包acebayes来寻找贝叶斯最优实验设计。采用决策理论方法，通过优化设计使预期效用最大化。为现实问题寻找贝叶斯最优设计是一项挑战，因为预期效用通常难以实现，设计空间可能是高维的。该软件包实现了近似坐标交换（ACE）算法，通过一系列条件一维优化步骤优化（近似）预期效用。在每个步骤中，使用高斯过程回归模型来近似并随后优化作为单个设计坐标函数的预期效用（一个可控变量在一次实验中所取的值）。为用户定义实用函数的定制设计问题和通用的广义线性和非线性模型提供了函数。该软件包在可解决的问题的复杂性方面提供了一个逐步变化的过程，使得可以找到比以前更多的变量和运行的设计。我们在四个不同复杂度的示例上说明了该方法，其中找到了参数估计、模型选择和预测目标的设计。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/acebayes/index.html 源代码： https://github.com/cran/acebayes 依赖项： 对 相关软件： 贝叶斯DA;对;RcppArmadillo公司;卢比;OptimalDesign公司;图灵;斯坦;朱莉娅;社会保障号码;地理港;斯普维;SSN设计;设计GLMM;左侧（lhs）;ICAOD公司;LDOD公司;弹出ED;AlgDesign公司;CPLEX公司;GAMS游戏 引用于： 11文件 全部的 前5名18位作者引用 5 詹姆斯·麦克格雷（James M.McGree）。 4 克里斯托弗·德罗万迪。 4 安东尼·奥弗斯托尔（Antony M.Overstall）。 三 大卫·C·伍兹。 2 塞纳拉纳，S.G.J。 1 比恩，奈杰尔·G·。 1 孩子们，理查德·J。 1 Mahasen B.Dehideniya。 1 Belmiro P.M.杜阿尔特。 1 伊奥兰达·恩格尔祖 1 科林·吉莱斯皮（Colin S.Gillespie）。 1 基兰·马丁。 1 本·M·帕克。 1 大卫·J·普莱斯。 1 Joshua V.罗斯。 1 纪尧姆·萨格诺 1 乔纳森·塔克 1 蒂莫西·韦特（Timothy W.Waite）。 全部的 前5名6篇连载文章中引用 4 统计与计算 三 计算统计与数据分析 1 美国统计协会杂志 1 测试 1 统计论文 1 贝叶斯分析 在5个字段中引用 11 统计学（62-XX） 三 数值分析（65-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文