贝叶斯++ swMATH ID: 20184 软件作者： 迈克尔·史蒂文斯 描述： Bayes++开源贝叶斯过滤类。贝叶斯滤波是一种用于数据融合的概率技术。该技术将系统的简明数学公式与该系统的观测结果相结合。概率用来表示系统的状态，似然函数用来表示它们之间的关系。在这种形式下，可以应用贝叶斯推理并进一步推导相关概率。有关概率论、贝叶斯定理和贝叶斯推断的信息，请参阅维基百科。对于离散系统，贝叶斯公式产生了自然迭代的数据融合解决方案。对于动态系统，有一类解决方案，即离散滤波器，将系统的观测输出与系统的动态模型相结合。估计器利用系统的每个观测值计算系统状态的估计值。卡尔曼滤波等线性估计量是常用的。Bayes++是C++类的开源库。这些类表示并实现了离散系统贝叶斯滤波的各种数值算法。这些类提供了经过测试且一致的数值方法，类层次结构明确表示了各种过滤算法和系统模型类型。 主页： http://bayesclasses.sourceforge.net/Bayes++.html格式 相关软件： STSA公司;PALM（掌上电脑）;算法900;BFL公司;卡尔姆托尔;紧急停车场 引用于： 1文件 1位作者引用 1 托雷斯，热尔曼·阿列尔 连载1篇 1 ACM数学软件汇刊 在1个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文