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pca方法

swMATH ID:	19779
软件作者：	Wolfram Stacklies、Henning Redestig、Kevin Wright
描述：	提供了贝叶斯PCA、概率PCA、Nipals PCA、逆非线性PCA和常规SVD PCA。为了进行比较，还包括了一种基于聚类的缺失值估计方法。BPCA、PPCA和NipalsPCA可用于对不完整数据执行PCA以及用于精确的缺失值估计。还提供了一套打印和绘制结果的方法。所有主成分分析方法都使用相同的数据结构（pcaRes）来为主成分分析结果提供通用接口。由德国格尔姆Max-Planck分子植物生理学研究所发起。
主页：	http://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/pcaMethods.html
依赖项：	R、生物导体
相关软件：	R（右）；生物导体；小鼠；VIM公司；惯性矩；SPSS软件；阿梅利亚；ade4（ade4）；对应分析；布道；MDA错误；预测；熔岩；科恩拉布；通用过滤器；稳健GaSP；SIMCA公司；CRAN任务视图；miss森林；3路组件
引用于：	6文件

1	索尼娅·阿南德
1	约瑟夫·贝耶恩
1	安德烈斯·卡诺
1	哈维尔·G·卡斯特拉诺。
1	阿列克谢·切尔卡索夫
1	路易斯·米盖尔·德·坎波斯
1	Kirill M.Gerke。
1	Guan，亚文
1	杰米拉·塞德·哈米德
1	穆拉利·哈兰
1	艾莉莎·伊姆伯特
1	伊斯兰教，Shofiqul
1	乔治奥斯·卡拉吉安尼斯（Georgios A.Karagiannis）。
1	Aleksey Khlyupin
1	布莱达尔·科诺米。
1	帕特里克·梅尔
1	道德，塞拉芬
1	Lehana Thabane
1	Nathalie Vialaneix公司