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MOPSO公司

swMATH ID: 18795
软件作者: 科埃罗,C.A.C.,勒丘加,M.S。
描述: MOPSO:一种多目标粒子群优化方案。本文提出了一种扩展启发式算法“粒子群优化”(PSO)处理多目标优化问题的方案。我们的方法使用帕累托优势的概念来确定一个粒子的飞行方向,并在全局存储库中保留以前发现的非优势向量,随后其他粒子会使用这些向量来引导自己的飞行。使用专业文献中的几个标准测试函数验证了该方法。我们的结果表明,我们的方法与当前的进化多目标优化技术具有很强的竞争力。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1252327
相关软件: SPEA2公司MOEA/D公司SMPSO公司HypE公司SMS-EMOA公司PlatEMO公司NBI公司GDE3型RM-MEDA公司国家安全局Matlab公司XFOIL公司蒙比轻便摩托车MultiGLODS公司EGO公司j金属UCI-毫升PAES公司CPLEX公司
引用于: 58文件
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2 陈,陈
2 艾哈迈德·贾法里安
2 李霞
2 帕特里克·西亚里
2 魏瑜
1 亚吉思·亚伯拉罕
1 阿吉拉尔·马德拉(JoséFirmino Aguilar Madeira)
1 阿卜杜拉·杜加利
1 阿尔巴内斯·巴斯托斯·菲略(Albanez Bastos-Filho)、卡梅洛·何塞(Carmelo José)
1 阿明·塔赫马斯比(Amin-Tahmasbi,Hamzeh)
1 丘库迪·安亚科哈
1 阿鲁齐奥·福斯托·里贝罗(Aluizio Fausto Ribeiro)
1 桑哈米特拉·班多帕提亚
1 Banks,亚历克
1 爱德华·巴特利特。
1 爪哇州贝纳米安
1 伊曼·贝赫拉万
1 马蒂亚斯·伯恩特
1 巴塔查吉,普拉松
1 英国人,Rudi M。
1 蔡国平
1 曹敏浩
1 查克拉波蒂,普里斯维什
1 陈汉宁
1 陈菊冰
1 郑、石
1 张康浩
1 莫里斯·克莱尔
1 亚恩·库伦
1 布兰登·S·考文垂。
1 阿娜·路易斯·库斯托
1 纳迪亚·达赫马尼
1 达斯,斯瓦加坦
1 Kalyanmoy Deb
1 奥维斯·德汗塔尼亚
1 德维卡,K.B。
1 丁建万
1 梅利克·多伦
1 盖里·多泽尔(Gerry V.Dozier)。
1 段祺斌
1 阿帕纳·达吉拉拉
1 巴努·耶特金·埃克伦
1 安德里斯·彼得鲁斯·恩格尔布雷希特
1 范靖
1 冯吉强
1 冯廷成
1 丹尼尔·费雷拉·德·卡瓦略
1 吉塔,尚穆甘
1 Z.加拉巴赫利。
1 哈立德·盖迪拉
1 古拉布·戈什·罗伊
1 阿巴·苏甘达·吉尔桑
1 坎南州戈文丹
1 伊莱恩·格雷罗·佩尼亚
1 阿卜杜尔·哈法尔·哈拉西·巴卡尔
1 韩、丁
1 哈桑尼亚·科莱,M。
1 哈桑诺格鲁、穆罕默德·西南
1 阿米尔·哈桑扎德
1 侯国林
1 黄伟民
1 黄雄文
1 黄忠强
1 贾春华
1 蒋敏
1 焦立成
1 杰浩翔
1 景、郭秀
1 康彦利
1 鲁霍拉·科达维尔迪
1 金英英
1 Kim,Sejin先生
1 高振明
1 寇、刚
1 绍森·克里钦
1 德克·克劳斯(Dirk P.Kroese)。
1 维卡斯·库马尔
1 郭平桓
1 Lee,卢海
1 Leung,Juliana Y。
1 李建平
1 李剑霞
1 李,Tzuu-Hseng S。
1 李湘
1 李元福
1 梁良
1 林秋珍
1 刘浩
1 刘洪
1 刘若晨
1 刘晓峰
1 刘亚贤
1 刘元庆
1 吕慧
1 罗建平
1 罗坤
1 罗、奈丽
1 马志伟
1 以色列Mayo-Molina
1 纳赛尔·梅尔沙德
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