混合GHD swMATH ID: 18474 软件作者： Cristina Tortora、Aisha ElSherbiny、Ryan P.Browne、Brian C.Franczak、Paul D.McNicholas 描述： R包MixGHD。基于模型的聚类、分类和判别分析，使用广义双曲分布的混合。使用五种不同的模型进行基于模型的聚类、分类和判别分析。这些模型都是基于广义双曲分布的。第一个模型“MGHD”是广义双曲分布的经典混合。“MGHFA”是用于高维数据集的广义双曲因子分析仪的混合物。“MSGHD”是多尺度广义双曲分布的混合物。“cMSGHD”是带有凸轮廓图的“MSGHD“。“MCGHD”是合并广义双曲分布的混合物，是一种新的更灵活的模型。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/MixGHD/index.html 源代码： https://github.com/cran/MixGHD 依赖项： R（右） 关键词： 统计软件杂志；R（右）；R包；基于模型的聚类；分类；判别分析；EM算法；广义双曲分布 相关软件： 混合物；R（右）；Emmixuskew公司；EMMIX扭曲；UCI-毫升；麦克卢斯特；PGMM公司；混合smsn；MixSAL公司；混合SPE；质量（R）；mvtnorm公司；柔性混音；Rmixmod公司；集群（R）；混合工具；锡；通用逻辑单元；吉普；HD等级 引用于： 13文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 使用广义双曲分布的基于模型的聚类、分类和判别分析：MixGHD R包链接Cristina Tortora、Ryan P.Browne、Aisha ElSherbiny、Brian C.Franczak、Paul D.McNicholas 2021 全部的 前5名被25位作者引用 5 保罗·D·麦克尼古拉斯。 三 Ryan P.布朗。 三 Michael P.B.Gallaugher。 三 克里斯蒂娜·托托拉 2 Lee，Sharon X。 2 杰弗里·约翰·麦克拉克伦 1 Almodóvar-Rivera，以色列A。 1 乌特卡什·J·唐。 1 方、袁 1 阿莱西奥·法科梅尼 1 费拉罗，玛丽亚·布里吉达 1 佛罗伦萨福布斯 1 Brian C.Franczak。 1 保罗·E·佐丹尼。 1 迪米特里斯·卡利斯 1 林宗一。 1 兰詹·迈特拉 1 弗朗西丝卡·马特拉 1 安东尼奥·蓬佐 1 爱德华多·雷迪沃 1 桑吉纳苏贝迪 1 萨尔瓦多·D·托马齐奥。 1 洪彤 1 辛齐亚·维罗利 1 幽灵，达伦 全部的 前5名引用于7个系列 4 分类杂志 4 数据分析和分类进展。ADAC公司 1 多元分析杂志 1 计算统计与数据分析 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 统计与计算 1 行为计量学：人类行为的定量方法 在2个字段中引用 13 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文