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罗恩

swMATH ID: 16909
软件作者: 杨郑荣、丽贝卡·汤姆森、菲利普·麦克尼尔、罗伯特·埃斯努夫
描述: RONN:生物基函数神经网络技术,用于检测蛋白质中天然无序区域。动机:最近的研究发现,许多蛋白质含有在其天然状态下无法形成明确三维结构的区域。研究和检测这种无序区域对于理解蛋白质功能和促进结构分析都很重要,因为无序区域可能会影响溶解度和/或结晶性。结果:我们开发了区域顺序神经网络(RONN)软件,将我们最近开发的“生物基函数神经网络”模式识别算法应用于检测蛋白质中的天然无序区域。对来自蛋白质数据库的80个蛋白质序列的9种疾病预测工具(包括RONN)进行盲试的结果表明,基于概率超额测度,RONN表现最佳。可用性:RONN位于http://www.strubi.ox.ac.uk/RONN。有关RONN软件和无序数据库(XML格式)的请求可以直接发送给相应的作者。
主页: http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/21/16/3369.short
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