连续扫描电镜 swMATH ID: 15514 软件作者: Manuel Voelkle、Han Oud、Charles Driver 描述: R包ctsem:连续时间结构方程建模。一个易于访问的连续(和离散)时间动态建模包,用于面板和时间序列数据,依赖于OpenMx。包装(http://openmx.psyc.virginia.edu/)用于计算。大多数纵向数据的动态建模方法都依赖于观测之间时间间隔一致的假设。当遵循这一假设时,数据收集过程必然局限于特定的时间表,当中断时,所得到的参数估计可能会有偏差并降低功率。连续时间模型在概念上类似于向量自回归模型(因此也适用于在结构方程建模环境中流行的潜在变化模型),但通过明确包括观测之间的时间长度,连续时间模型摆脱了测量间隔一致的假设。这允许:不定期收集数据;消除因测量间隔变化而产生的噪声和偏差;复杂动力学的简约结构。在这个SEM框架中应用这样一个模型,可以对N=1和N>1两种情况进行全信息最大似然估计,每个潜在过程有多个测量指标,并且可以灵活地纳入其他要素,包括潜在过程和明显截获中的个体异质性,以及依赖时间和独立的外源协变量。此外,由于SEM的实施,我们能够估计随机效应模型,其中时间相关和时间无关预测因子的影响可以同时评估,但没有随机效应模型的经典问题,假设单位级效应和预测因子之间没有协方差。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/ctsem/index.html 源代码: https://github.com/cran/ctsem网站 依赖项: R(右) 关键词: SEM框架;OpenMx(OpenMx) 相关软件: R(右);S-PLUS系统;MEMSS公司;lme4公司;OpenMx(OpenMx);斯坦;浮夸;尤伊玛;GLLAMM公司;LBFGS-B型;AD模型生成器;ADMB公司;半标准杆;加迈尔;ggthemes主题;液化石油气;mgcv公司;引导数据库;通用TMB;DiffSharp(差异锐化) 引用于: 3文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 基于R包ctsem的连续时间结构方程建模链接Charles Driver、Johan Oud和Manuel Voelkle 2017 5位作者引用 1 安德斯·费杰尔。 1 艾伦·L·哈默克。 1 Oisín Ryan 1 瑟伦森,Ø伊斯坦 1 克里斯汀·瓦尔科布多。 2篇连载文章中引用 2 心理测量学 1 计算统计学 在3个字段中引用 三 统计学(62-XX) 1 概率论与随机过程(60-XX) 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 按年份列出的引文