ICALAB公司

ICALAB工具箱。ICALAB for Signal Processing和ICALAB for Image Processing是两个独立的MATLAB演示软件包,它们实现了许多有效的ICA(独立分量分析)算法(采用HOS(高阶统计量)、BSS(盲源分离)和LP(线性预测),盲信号提取(BSE)采用各种SOS和HOS方法。


zbMATH中的参考文献(参考文献108篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 王瑞兵;吴敏;石益民;吴强东议员;张福德:成本约束下退化模型的几何结构及其在优化设计中的应用(2021)
  2. 埃斯皮格,迈克;哈克布希,沃尔夫冈;利特维年科,亚历山大;马提斯,赫尔曼G。;Zander,Elmar:高维数据后处理的迭代算法(2020)
  3. 鲁,鲁;Yu,Yi:(\mathcalL_p)-具有(\alpha)-稳定过程的双线性形式的LMS算法的范数(2020)
  4. 张福德;石益民:软失效数据退化模型诱导的统计流形几何(2020)
  5. Althahab,Awwab-Qasim-Jumaah:一种用于ECG信号增强的新的混合自适应组合技术(2019)
  6. 拉哈,达娜;朱顿,基督徒;Shapiro,Helene:耦合可约性和耦合正态性的Schur引理(2019)
  7. 利特维年科,亚历山大;凯斯,大卫;科罗姆斯卡亚,韦内拉;霍罗姆斯基,鲍里斯N。;Matthies,Hermann G.:Mat的Tucker张量分析é空间统计中的rn函数(2019)
  8. 张福德;吴强东议员;石益民;王瑞兵:加速寿命试验模型统计流形上的Amari-Chentsov结构(2019)
  9. 雅罗斯拉夫希托夫:科蒙猜想的反例(2018)
  10. 阿诗野,龙井;满台、武石;Morimoto,Akira:用于盲信号分离的连续多小波变换(2017)
  11. Jari Miettinen和Klaus Nordhausen和Sara Taskinen:基于联合对角化的盲源分离:JADE和BSSasymp包(2017)不是zbMATH
  12. 李海林:多元时间序列的改进下界距离测度(2017)
  13. 刘紫欣;刘元安;熊良林:约束二次优化的鲁棒线性神经网络(2017)
  14. 莫里克,R。;San,O.:湍流盲解卷的神经网络方法(2017)
  15. 阿梅兹基塔·桑切斯,胡安·巴勃罗;Adeli,Hojjat:智能结构振动健康监测的信号处理技术(2016)
  16. 皮奥托夫斯基,托马斯;Yamada,Isao:高信噪比病态随机线性模型的降秩估计(2016)
  17. 王法松;李瑞;王忠勇;张建康:压缩盲信号重构模型与算法(2016)
  18. 王荣杰;詹,宜州;周海峰:一类基于群优化算法的序贯盲源分离方法(2016)
  19. 张新珍;黄、郑海;齐立群:对称张量的科蒙猜想、秩分解和对称秩分解(2016)
  20. 阿尔巴泰尼,扎伊德;Salem,Fathi:基于四阶累积量矩阵的鲁棒盲多用户检测算法(2015)