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swMATH ID: 14498
软件作者: 马文·赖特(Marvin N.Wright)、安德烈亚斯·齐格勒(Andreas Ziegler)
描述: ranger:用C++和R快速实现高维数据的随机森林。我们介绍C++应用程序和R包ranger。该软件是针对高维数据的随机森林的快速实现。支持分类树、回归树和生存树的集成。我们描述了实现,提供了示例,使用参考实现验证了包,并将运行时和内存使用情况与其他实现进行了比较。事实证明,新软件的伸缩性最好,可以使用特征、样本、树和尝试拆分的特征的数量。最后,我们表明ranger是在全基因组关联研究规模上分析数据的随机森林的最快、最节省内存的实现。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/ranger/index.html
源代码:  https://github.com/cran/ranger网站
相关软件: R(右)格尔姆奈特XGBoost公司随机森林xgboost公司最大似然比e1071号UCI-毫升科恩拉布随机ForestSRCr零件ElemStatLearn(电子状态学习)开放多媒体程序库地球玻璃纤维贝叶斯树BartPy公司千兆字节CRAN(起重机)倾斜RF
引用于: 55文件
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176位作者引用

4 安娜·劳尔·伊萨博(Anne-Laure Isabeau),布列斯特(Boulesteix)
4 罗马人Hornung
伯恩德·比施尔
马文·N·赖特。
2 莫里茨·伯杰
2 安德烈·博默特
2 安德烈亚斯·格罗尔
2 米歇尔·朗
2 吉恩·米切尔·波吉
2 约格·拉恩富勒
2 马蒂亚斯·施密德
1 罗莎·阿博雷蒂·詹克里斯托法罗
1 阿西,苏珊
1 西瓦拉曼·巴拉克利什南
1 爱德华多·巴巴拉
1 William H.Batchelder。
1 贝纳德,克莱门特
1 理查德·伯克(Richard A.Berk)。
1 毕杰峰
1 Gérard比奥
1 Stijn M.比尔曼。
1 凯文·比斯多姆
1 布拉德·博姆克
1 Stefan Bogaerts公司
1 斯蒂芬·伯恩
1 安德鲁·布鲁沃(Andrew F.Brouwer)。
1 詹姆斯·C·布朗。
1 伯恩斯,兰德尔
1 作者:Kennedy,E.H。
1 埃尔维·卡多特
1 卡瓦略、卡洛斯·马里尼奥
1 里卡多·塞卡托
1 恩德·塞利克
1 维托·塞奎拉
1 查克拉巴蒂,阿纳布
1 阿维谢克·查特吉
1 陈思霞
1 Chiou,Sy Han先生
1 Jaewon Chung
1 迈克尔·科切斯
1 科利、丽贝卡·叶茨
1 马里塞拉·克鲁兹
1 塞巴斯蒂安·达维加
1 迈赫迪·达格杜格
1 阿布吉特·达斯
1 科勒·达斯
1 塔可玉米饼
1 妮可·埃伦巴赫
1 埃尔代利,达尼埃尔
1 本杰明·福尔克
1 罗伯特·菲尔德斯
1 杰瑞德·费舍尔。
1 特雷弗·菲茨帕特里克
1 罗布·弗洛尔
1 阿尔贝托·弗兰津
1 费比安·弗伦德
1 福斯,克里斯蒂安
1 乌尔里克·根谢尔
1 罗宾·格努尔
1 亚历山大·格哈兹
1 本杰明·戈里
1 卡米利亚·戈加
1 亚尼·古德
1 Brandon M.Greenwell。
1 枪,蒂亚斯
1 P.理查德·哈恩
1 伯恩哈德·哈勒
1 亚历山大·哈弗迈耶
1 哈里斯,克里斯
1 伊斯特万·加博·哈特瓦尼
1 大卫·哈扎
1 何靖宇
1 他,Kevin X。
1 穆尼尔·希阿布
1 克里斯·霍斯梅克里德斯
1 黄,Chiung-Yu
1 希尔克·贾尼察
1 姜慧
1 康健
1 佐尔坦·科恩
1 Franz J.Király。
1 诺伯特·克劳滕巴赫
1 Künzel,Sören R。
1 费比安·兰兹
1 简·林贝克
1 爱德华·W·刘。
1 马库斯·洛切
1 罗玲峰
1 维亚切斯拉夫·柳布奇奇
1 马少辉
1 毛罗·马吉奥尼
1 马特乌斯·迈亚
1 Maloney,Kelly O。
1 埃诺·曼门
1 马丁内斯·米兰达,玛丽亚·多洛雷斯
1 帕斯卡·马萨特
1 萨提亚基·马祖姆德
1 麦加里(Meghan E.McGarry)。
1 尼古拉·明绍森
1 米希奇,Velibor V。
…还有76位作者

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