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多线性引擎

swMATH ID: 14430
软件作者: 彭蒂·帕特罗
描述: 多线性引擎:用于解决多线性问题的表驱动最小二乘程序,包括n路并行因子分析模型。描述了一种将多线性和准多线性数学表达式或模型拟合到二维、三维和多维数据阵列的技术。主成分分析和三元PARAFAC因子分析是双线性和三线性最小二乘拟合的示例。这项工作提出了一种以结构化方式指定问题的技术,以便可以使用一个程序(多线性引擎)来解决广泛不同的多线性问题。将要求解的多线性方程指定为整数代码值的大表。最终用户使用一个小的预处理程序创建此表。对于每个不同的情况,都需要一个单独的结构表。求解采用共轭梯度算法。非负约束是通过使用众所周知的预处理技术以相反的方式实现的,以减缓即将变为负的变量的变化。迭代收敛到局部或全局的最小值。解的局部唯一性可以通过检查雅可比矩阵的奇异值来确定。全局解可以通过从不同的伪随机起点开始迭代来搜索。讨论了应用实例,例如,n路PARAFAC、PARAFAC 2、链接模式PARAFAC、盲反卷积和这些的非标准变体。
主页: http://www.jstor.org/stable/1390831?seq=1#page_scan_tab_contents
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