t形人行道

t-walk是一种“用于连续分布的通用采样算法”,用于从许多目标函数中进行采样(特别适用于使用非标准模型的后验分布,这会使常用算法和软件的使用变得困难);这是一个不需要调整的MCMC。然而,正如文中所提到的,它在某些例子中可能表现不好,根据特定目标密度微调取样器的性能应优于t-walk。它现在用Python、R、C++、C(本机独立)和MatLab实现,见下文。


zbMATH中的参考文献(参考文献26条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 克里斯汀,J.安德烈;Pérez Garmendia,JoséLuis:使用分解进行贝叶斯不确定性量化的弱一致性和TV一致性(2021)
  2. 爱德华多·伊巴格·蒙德拉贡;普里托,内核;Hidalgo Bonilla,Sandra Patricia:考虑质粒复制的广义质量作用定律的细菌耐药性模型(2021)
  3. 阿库尼亚-泽加拉,曼努埃尔·阿德里安;桑塔纳·西布赖恩,马里奥;Velasco Hernandez,Jorge X.:墨西哥行为变化和COVID-19遏制的建模:锁定与合规之间的权衡(2020)
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  5. 卡皮斯特兰,马科斯A。;Juan Antonio,Infante Del Río:估算压力相关导热系数及其在食品技术中的应用(2020)
  6. 克里斯汀,J.安德烈;Parker,Albert E.:稀释系列微生物数据的系统统计分析(2020)
  7. 多尔戈夫,谢尔盖;阿纳亚·伊斯奎尔多,卡里姆;狐狸,科林;Scheichl,Robert:张量序列分解中多元概率分布的逼近与抽样(2020)
  8. 杜法斯,阿诺;Rombouts,Jeroen V.K.:结构突变模型中的相关参数变化(2020年)
  9. 费尔南多,萨尔达;弗洛雷斯·阿格达斯,雨果;卡马乔·古铁雷斯,何塞·阿里尔;Barradas,Ignacio:为COVID-19流行病暴发的传播动力学和控制干预措施的影响建模(2020年)
  10. 阿格达斯,叶德里N。;桑塔纳·西布赖恩,马里奥;Velasco Hernández,Jorge X.:按年龄构成的人群中急性呼吸道疾病的传播动力学(2019年)
  11. 莫兹菲尔德,M。;唐,X.T。;Marzouk,Y.M.:MCMC定位:局部结构的高维后验分布抽样(2019)
  12. 阿基诺-洛佩斯,马可A。;马尔滕布拉奥;克里斯汀,J.安德烈;Sanderson,Nicole K.:(^210\mathrmPb)年代测定的贝叶斯分析(2018)
  13. 莱姆库勒,本尼迪克特;马修斯,查尔斯;Weare,Jonathan:马尔可夫链蒙特卡罗模拟的集合预处理(2018)
  14. 维拉,克里斯蒂亚诺;Rubio,Francisco J.:多元(t)分布和(t)-copula自由度的客观先验(2018)
  15. 鲁比奥,弗朗西斯科J。;于克明:柔性目标贝叶斯线性回归及其在生存分析中的应用(2017)
  16. 卡皮斯特兰,马科斯A。;克里斯汀,J.安德烈;Donnet,Sophie:ODE的贝叶斯分析:解算器最优精度和Bayes因子(2016)
  17. 罗德里格斯·纳西索,西尔维亚;Christen,J.Andrés:退化试验的最优序贯贝叶斯分析(2016)
  18. Rubio,F.J.:致编辑的信:关于非对称指数幂模型形状参数的不恰当先验的使用(2015)
  19. 卢比奥,F.J。;Steel,M.F.J.:具有两件比例和形状分布的偏度和峰度的贝叶斯模型(2015)
  20. 卡皮斯特兰,马科斯A。;克里斯汀,J.安德烈;Velasco Hernández,Jorge X.:随机SIR流行病模型中的不确定性量化和推断(2012)