zbMATH中的参考文献(参考文献347篇,1标准件)

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  1. 安德鲁奇,劳拉;福图纳多,弗朗西斯卡;Angela Montanari:通过随机投影的高维聚类(2022)
  2. 深色的蜥蜴,卡米尔;杰纳泰,爱德华;Saumard,Adrien:K-bMOM:一种基于自举中值的鲁棒Lloyd型聚类算法(2022)
  3. 冯一欣;永,华东;周友和:基于自洽聚类分析的热残余应力应变双尺度分析(2022)
  4. 冯、张梅;张佳民:非参数K均值算法及其在经济和函数数据中的应用(2022)
  5. Hennig,Christian:九种流行聚类方法的实证比较和特征描述(2022)
  6. 蒋向龙;张科;Yin,Jun Feng:求解大型线性系统的随机分组Kaczmarz方法(k)-均值聚类(2022)
  7. 李亚哲;亚当斯,尼尔;贝洛蒂,托尼:处理logistic回归的阶级不平衡问题的重新标号方法(2022)
  8. 马里诺,玛丽亚·弗朗西斯卡;Pandolfi,Silvia:随机块模型的混合最大似然推断(2022)
  9. Modak,Soumita:一种新的基于非参数间点距离的聚类评估方法(2022)
  10. Syed,Mujahid N.:聚类中的邻域密度信息(2022)
  11. Tellaroli,P.:单交叉聚类:一种自动估计离群值和聚类数的拉长聚类算法(2022)
  12. 王万伦;林聪一:通过混合(t)因子分析仪对多重删失数据进行稳健聚类(2022)
  13. 吴婷婷;赵一辰;毛志辉;石、李;李智;曾永华:基于Fischer-Burmeister全变分和阈值分割的图像分割(2022)
  14. 杨宇飞;周浩杰;周波:基于修正松弛契格切割模型的数据聚类(2022)
  15. 张雅莉;尚鹏健:基于K-类聚类的改进最大信息系数(2022)
  16. 张振岳;翟、郑;Li,Limin:同时利用低秩和稀疏逼近进行图的精化(2022)
  17. 阿科斯塔,乔纳森;阿历格里亚,阿尔弗雷多;费利佩,奥索里奥;Vallejos,Ronny:评估大型空间数据集的有效样本量:块似然法(2021)
  18. 艾哈迈迪索莱曼尼,赛义德·赛义德;Missoum,Samy:用场表示法在不确定条件下优化非线性谐振器链(2021)
  19. Akalin,Altuna:计算基因组学与R.在Verdan Franke,Bora Uyar和Jonathan Ronen的协助下(2021年)
  20. 巴图尔,法蒂玛;Christian Hennig:用平均轮廓宽度聚类(2021)

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