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SDPNAL公司+

swMATH ID: 13239
软件作者: 杨柳琴;孙德芬;杜金川
描述: SDPNAL+:求解非负约束半定规划的优化半光滑Newton-CG增广拉格朗日方法。本文针对矩阵变量上具有部分或全部非负约束的半定规划(SDP),提出了一种优化的半光滑Newton-CG增广拉格朗日方法,称为SDPNAL+。SDPNAL+是X.-Y.Zhao等人[SIAM J.Optim.20,No.4,1737-1765(2010;Zbl 1213.90175)]为解决通用SDP而引入的SDPNAL的一个增强版本。SDPNAL对于非退化SDP非常有效,但对于退化SDP可能会遇到数值困难。在这里,我们通过使用优化的半光滑Newton-CG增广拉格朗日方法和D.Sun等人最近引入的收敛的三块交替方向乘法器方法来解决这个数值困难[SIAM J.Optim.25,No.2,882-915(2015;Zbl 06444987)]。对各种具有或不具有非负约束的大规模SDP的数值结果表明,该方法不仅速度快,而且在获得精确解方面具有鲁棒性。它远远优于其他两种竞争性的公开可用的基于一阶方法的代码:(1)Z.Wen等人[Math.Program.Comput.2,No.3–4,203–230(2010;Zbl 1206.90088)]提出的基于乘数的交替方向解算器方法SDPAD和(2)R.Monteiro等人提出的两易块分解混合近端外梯度法,称为2EBD-HPE[“求解两易块结构半定程序的一阶块分解方法”,《数学程序计算》6,第2期,103–150(2014;doi:10.1007/s12532-013-0062-7)]。与这两个代码相比,我们能够有效地解决由SDPNAL中测试的二次分配问题松弛到10-6精度而产生的所有95个困难的SDP问题,而SDPAD和2EBD-HPE分别成功地解决了30个和16个问题。此外,SDPNAL+似乎是目前解决J.Nie和L.Wang构建的秩-1张量近似问题产生的大规模SDP的唯一可行方法[SIAM J.Matrix Anal.Appl.35,No.3,1155-1179(2014;Zbl 1305.65134)]。我们解决的最大秩-1张量近似问题(大约在14.5小时内)是非对称的(21,4),由此产生的SDP问题具有矩阵维数n=9261和等式约束数m=12326390。
主页: http://www.math.nus.edu.sg/~mattohkc/SDPNALplus.html
依赖项: Matlab公司
关键词: 半定规划简并增广拉格朗日函数半光滑Newton-CG方法
相关软件: SDPT3系统塞杜米QSDPNAL公司SDPLR公司莫塞克卡普利布Biq MacDIMACS公司SDPA公司ADMM_QAP公司GloptiPoly公司马诺普特相位提升比克麦克南海BBCPOP公司BiqCrunch公司SE同步无SPOT雅尔米普
引用于: 94文件
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24 Toh,Kim Chuan(金川)
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7 Kim、Sunyoung
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6 李旭东
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