zbMATH中的参考文献(参考文献167篇)

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  1. Bénard,Clément公司;比尔,杰拉德;达维加,塞巴斯蒂安;Scornet,Erwan:SIRUS:用于分类的稳定和可解释的规则集(2021)
  2. 贝尔西马斯,迪米特里斯;邓恩,杰克;王玉晨:近最优非线性回归树(2021)
  3. 多卡斯,莱奥;于,杨:再次学习打击:DRS签名方案的案例(2021)
  4. 阿什坎的厄特菲;麦凯,詹姆斯R。;奥斯林,大卫;斯特劳德曼,罗伯特L.:强健的Q-学习(2021)
  5. 雅瓦迪,萨拉;巴林普尔,阿巴斯;马刀,穆罕默德·迈赫迪;希希·加胡西;Baneshi,Mohammad Reza:在虚拟变量和连续变量相互作用的情况下,对处理缺失的二进制结果数据的四种多重插补方法的评估(2021年)
  6. 科洛索瓦,坦尼亚;Berestizhevsky,Samuel:监督机器学习。SAS和R的优化框架与应用(2021)
  7. 米努奇,莎拉;海斯,丽贝卡L。;瓦伦丁,迈克尔S。;坎加·格尼泽科,弗朗克·J。;Reynolds,Angela M.:呼吸机诱发肺部炎症的数学模型(2021)
  8. Olivia M.Bernstein,Brian G.Vegetabile,Christian R.Salazar,Joshua D.Grill,Daniel L.Gillen:使用NHANES导出的倾向权重调整有偏抽样(2021年)阿尔十四
  9. 贝格姆·托普·索奥卢;泽纳拉普;凯利L.索瓦科尔;埃文·斯尼特金;珍娜·维恩斯;Patrick D.Schloss:mikropml:用于监督机器学习管道的用户友好R包(2020)不是zbMATH
  10. Benjamin G.Stokell,Rajen D.Shah,Ryan J.Tibshirani:使用非凸融合惩罚建模高维分类数据(2020)阿尔十四
  11. 伯姆克,布拉德;Greenwell,Brandon M.:用R实践机器学习(2020)
  12. 卡尔霍恩,彼得;哈利特,梅洛蒂J。;苏小刚;卡弗里,伙计;列文,理查德A。;范娟娟:随机森林与验收拒绝树(2020)
  13. 卡莉萨诺,安娜;凡蒂尼,西蒙尼;阿雷纳,玛丽卡:监测情绪和意见分析中罕见的类别:在Twitter平台上的米兰大型活动(2020年)
  14. 埃尔曼,米丽亚姆R。;米尼尔,杰西卡;张晓辉;Choi,Dongseok:高维分类中的噪声积累和总信号指数(2020年)
  15. 阿什坎的厄特菲;Johnson,Brent A.:评论:结果范围的个体化治疗策略(2020年)
  16. 乖乖,罗宾;Poggi,Jean-Michel:随机森林与R(2020)
  17. 坎大那拉奇,塞万迪;穆尼奥斯,马里奥A。;亨德曼,罗布J。;Smith Miles,Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择(2020)
  18. Lopes,Miles E.:估计随机群的急剧收敛界(2020)
  19. 陆海浩;Mazumder,Rahul:随机梯度提升机(2020)
  20. Mišić,Velibor V.:树木组合优化(2020年)

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