CORElearn公司 swMATH ID: 10624 软件作者: 马克·罗布尼克·西科尼亚(Marko Robnik-Sikonja),彼得·萨维奇(Petr Savicky) 描述: R包CORElearn:分类、回归、特征评估和顺序评估。CORElearn是从独立的C++包移植到R的机器学习套件。它包含分类和回归中的几种模型学习技术,例如带有可选构造归纳的分类和回归树,以及叶中的模型、随机森林、kNN、朴素贝叶斯和局部加权回归。它在特征评估方面特别强大,其中包含多种Relief算法变体和许多基于杂质的属性评估函数,例如Gini、信息增益、MDL、DKM。。。它的额外优势是ordEval算法及其可视化,用于评估具有有序特征和类的数据集。有几种算法支持通过OpenMP进行并行多线程执行。顶级文档可通过以下方式访问:?科尔莱恩。 主页: http://cran.r-project.org/web/packages/CORElarn/index.html 源代码: https://github.com/cran/CORElearn 依赖项: R(右) 相关软件: R(右);插入符号;e1071号;C50元;奈特;科恩拉布;随机森林;最大似然比;RWeka公司;CRAN(起重机);知识产权保护;树;第4.5条;模糊FDR;f回归;HyFIS公司;DENFIS公司;ANFIS公司;fugeR(fugeR);RSNNS公司 引用于: 4文件 全部的 前5名15位作者引用 1 卢卡·巴格纳托 1 伯恩德·比施尔 1 朱塞佩·卡萨利基奥 1 杰尔·约翰逊 1 Zachary M.琼斯。 1 拉尔斯·科特霍夫 1 马克斯·库恩 1 米歇尔·朗 1 安东尼奥·蓬佐 1 雅各布·里希特 1 朱莉娅·希夫纳 1 马蒂亚斯·施密德 1 埃里希·斯图德鲁斯 1 萨尔瓦托·托马乔。 1 托马斯·韦尔乔夫斯基 3篇连载文章中引用 1 计算统计学 1 机器学习研究杂志(JMLR) 1 AStA。统计分析进展 在3个字段中引用 4 统计学(62-XX) 2 计算机科学(68-XX) 1 总体主题;集合(00-XX) 按年份列出的引文