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CORElearn公司

swMATH ID: 10624
软件作者: 马克·罗布尼克·西科尼亚(Marko Robnik-Sikonja),彼得·萨维奇(Petr Savicky)
描述: R包CORElearn:分类、回归、特征评估和顺序评估。CORElearn是从独立的C++包移植到R的机器学习套件。它包含分类和回归中的几种模型学习技术,例如带有可选构造归纳的分类和回归树,以及叶中的模型、随机森林、kNN、朴素贝叶斯和局部加权回归。它在特征评估方面特别强大,其中包含多种Relief算法变体和许多基于杂质的属性评估函数,例如Gini、信息增益、MDL、DKM。。。它的额外优势是ordEval算法及其可视化,用于评估具有有序特征和类的数据集。有几种算法支持通过OpenMP进行并行多线程执行。顶级文档可通过以下方式访问:?科尔莱恩。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/CORElarn/index.html
源代码:  https://github.com/cran/CORElearn
依赖项: R(右)
相关软件: R(右);插入符号;e1071号;C50元;奈特;科恩拉布;随机森林;最大似然比;RWeka公司;CRAN(起重机);知识产权保护;;第4.5条;模糊FDR;f回归;HyFIS公司;DENFIS公司;ANFIS公司;fugeR(fugeR);RSNNS公司
引用于: 4文件

按年份列出的引文