行业实力
自然语言
处理
在Python中
编辑代码并尝试spaCy
特征
神童：彻底高效的机器教学
定制管道的可复制培训
#这是一个自动生成的部分配置。 将其用于“spacy train”
#您可以运行spacy init fill-config自动填充所有默认设置：
#python-m空间初始化fill-config/ 基本配置cfg/ 配置.cfg
[ 路径 ]
火车 = 无效的
开发 = 无效的
向量 = 无效的
[ 系统 ]
gpu分配器 = 无效的
[ 自然语言处理 ]
朗 = ” 英语 ”
管道 = []
批处理大小 = 1000
[ 组件 ]
[ 语料库 ]
[ 语料库.训练 ]
@读者 = ” 斯帕西。 公司v1 ”
路径 = ${paths.train}
最大长度（_L） = 0
[ 语料库.dev ]
@读者 = ” 空间。 公司v1 ”
路径 = ${paths.dev}
最大长度（_L） = 0
[ 训练 ]
dev_corpus公司 = ” 语料库.dev ”
列车_车体 = ” 培训公司 ”
[ 培训.优化器 ]
@优化器 = ” 亚当v1 ”
[ 训练观察员 ]
@配料器 = ” 空格.batch_by_words.v1 ”
放弃_反转 = 假
容忍 = 0.2
[ 培训.观察员.尺寸 ]
@时间表 = ” 复合.v1 ”
开始 = 100
停止 = 1000
复合 = 1.001
[ 初始化 ]
向量 = ${路径.vectors} 
从原型到生产的端到端工作流
流线型。 没有人比我们更了解spaCy。请将您的管道需求发送给我们，我们将随时准备开始生成您的解决方案。 生产准备就绪。 spaCy管道功能强大，易于部署。 您将获得一个完整的spaCy项目文件夹，可以 spacy项目运行 . 可预测。 你会确切地知道你将得到什么，它将花费什么。 我们预先报价，让您在购买前尝试，并且不会在我们这边收取超额费用——所有风险都在我们身上。 可维护。 spaCy是一个行业标准，我们将为您的管道提供完整的代码、数据、测试和文档，因此您的团队可以根据您的需求变化重新培训、更新和扩展解决方案。
| |||
| |||
|