关于

我是牛津大学VGG的最后一年博士生，致力于计算机视觉中的表征学习。我很幸运能被监督安德鲁·齐瑟曼和安德烈亚·维达尔迪.

在我的博士学位期间，我还花时间在Meta AI（FAIR）研究可伸缩的多模态建模：首先伊桑·米斯拉在纽约， 然后在分割任何内容与合作的团队罗斯·吉希克.

我之前也在牛津大学学习工程科学，2018年毕业。我的研究由脸书人工智能研究奖学金资助。

谷歌学者/个人简历

研究

我的研究重点是学习“开放世界”的视觉表现，它可以理解广泛的概念、类别和领域。我目前对可伸缩的可视语言建模特别感兴趣，因为它是实现这一点的一种机制。

没有表示规则他们全部在类别中发现
萨加·瓦泽Andrea Vedaldi、Andrew Zisserman
NeurIPS 2023。
纸张 项目页面 代码

GeneCIS：一般条件图像相似性的基准
萨加·瓦泽、尼古拉斯·卡里昂、伊斯汉·米斯拉
CVPR 2023年(突出显示的纸张，提交数量的2.5%）。
纸张 项目页面 代码

零射击类别级物体姿态估计
沃尔特·古德温*，萨加·瓦泽*伊奥安妮斯·哈沃提斯、英格玛·波斯纳
ECCV 2022。
纸张 代码

广义类别发现
萨加·瓦泽、Kai Han、Andrea Vedaldi、Andrew Zisserman
CVPR 2022。
纸张 项目页面 代码

开放集识别：一个好的封闭集分类器就是你所需要的吗？
萨加·瓦泽、Kai Han、Andrea Vedaldi、Andrew Zisserman
ICLR 2022年(口腔提交的1.6%）。
纸张 项目页面 代码

面向鲁棒机器人场景重排的语义接地对象匹配
沃尔特·古德温，萨加·瓦泽伊奥安妮斯·哈沃提斯、英格玛·波斯纳
ICRA 2022年
纸张 代码

低内存CNN支持面向移动部署的实时超声分割
萨加·瓦泽、谢伟迪、阿娜·纳姆布雷特
IEEE JBHI，2020年（影响系数：~4.2）.
纸张 项目页面 代码

卷积神经网络在多光谱卫星数据优化利用中的应用
萨加·瓦泽康拉德·詹姆斯·福利（Conrad James Foley）、穆罕默德·阿明·塞迪克（Mohamed El Amine Seddiq）、阿列克谢·乌纳加耶夫（Alexey Unagaev）、娜塔莉亚·埃弗雷莫娃（Natalia Efremova）
AI For Social Good研讨会（哈佛CRCS）
纸张

SMArtCast：在深度学习框架中使用地球观测数据预测未来土壤湿度插值
康拉德·詹姆斯·福利，萨加·瓦泽、穆罕默德·艾尔·阿明·塞迪克、阿列克谢·乌纳加耶夫、娜塔莉亚·埃弗雷莫娃
气候变化人工智能研讨会（ICLR 2020）
纸张

基于高效CNN的便携式超声胎儿脂肪组织分割
萨加·瓦泽，Ana Namburete
PIPPI研讨会（MICCAI 2018）
纸张