什么是文章指标?
上次更新日期:2023年12月7日
什么是文章度量?
上次更新日期:2023年12月7日
文章量度衡量一篇文章在研究领域的影响力。从主流媒体和社交媒体收集的数据用于确定研究文章的类型和关注程度。您可以在文章页面上找到文章指标。
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当人们与研究互动时,他们会在网上留下足迹。Plum分析收集这些足迹,创建并分类各个研究成果(文章、会议记录、书籍章节等)的指标。这些指标统称为普朗克斯韵律学。
通过将指标分为五类——使用、捕获、提及、社交媒体和引用——普朗克斯帮助理解大量指标数据,并通过比较相似的指标进行分析。
普朗克斯指标包括:
韵律学
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定义
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梅花印花
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动态更改以指示每个类别中度量的相对数量的数据可视化。
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*用法(绿色)
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用法表示是否有人正在阅读文章或以其他方式使用研究。在被引用之后,Usage是研究人员最想知道的统计数据。
示例指标:
在上查看更多信息普朗克斯使用指标.
*此时ScienceDirect中不显示使用指标。
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捕获(紫色)
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捕获指标表明有人想重返工作岗位。捕获可以作为引用的早期指标。
示例指标:
在上查看更多信息普朗克斯捕获指标.
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提及(黄色)
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提及是对活动的测量,例如关于研究的新闻文章或博客帖子。它们表明人们正在积极参与研究。
示例指标:
在上查看更多信息普朗克斯提及指标.
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社交媒体(蓝色)
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社交媒体可以帮助衡量“热度”和关注度。这一类别包括引用该研究的推文、Facebook赞等。
示例指标:
在上查看更多信息普朗克斯社交媒体指标.
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引文(红色)
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这是一个传统引文索引(如Scopus)的类别,也是一个捕获新引文(如Clinical或Policy citations)的地方,这些新引文有助于显示社会影响。
示例指标:
在上查看更多信息普朗克斯引用指标.
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有关缺失数据或来源的其他问题,请联系Plum Analytics,网址为support@plumanalytics.com
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