随机拓扑网络生成特征向量的随机性

@文章{1979年ONTR Silverste，title={关于由随机拓扑网络生成的特征向量的随机性}，author={Jack W.Silverstein}，journal={暹罗应用数学杂志}，年份＝{1979}，体积={37}，页数={235-245}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:18545426}}
出生时生成神经连接的模型导致了对W的研究，W是一个定义在有限但非常大的维欧氏空间上的随机、对称、非负定线性算子[1]。随着维数的增加，W特征值谱上的极限定律得到了证明，这意味着W的实现（与物种中的生物相鉴别）在微观层面上看起来完全不同，但具有几乎相同的光谱密度。本文认为
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用正交群上的测度序列描述随机矩阵特征向量的行为

以前曾对一类n维随机矩阵的特征向量的混沌行为进行过推测，其中n非常大[J.Silverstein，SIAM J.Appl.Math.，37（1979），…

基于Oseldec矩阵特征向量的混沌吸引子统计分解——主动和被动信息动力学

求和从Oseledec矩阵的特征向量分布中提取运动方程的物理变量或坐标的相关集合。这些坐标表征…

关于大维样本协方差矩阵特征向量的一些极限定理

样本协方差矩阵特征向量定义的随机函数的弱收敛性

设{vij}，i，j=1，2，。。。，E（v 4 11）0为n的i.i.d.对称随机变量→ ∞. 用O n∧n O T n表示Mn的谱分解。通过Xn（t）=√n/2∑[nt]定义X∈D[0,1]…

大维随机矩阵谱分析方法综述

本文简要回顾了大维随机矩阵的谱分析理论。文献中的大多数现有工作都是针对实矩阵进行的，但…

由大维随机矩阵特征向量定义的随机函数集的弱收敛性

对于每个n，设Un是分布在n×n酉矩阵群上的Haar。设xn，1，xn，m表示Cn中的正交非随机单位向量，设un，k=（uk，…，un k）*=u*nxn，k，k…

关于大维样本协方差矩阵的特征向量

无线通信的随机矩阵方法：在无线通信中的应用

本书介绍了随机矩阵理论，并展示了它如何用于解决无线通信中的各种问题，包括CDMA、MIMO和多小区网络的性能分析，以及认知无线电网络中的信号检测和估计。

向P.R.Krishnaiah致敬

无监督学习的交叉验证

本文讨论了交叉验证对无监督学习的一些扩展，特别是关注选择保留多少主成分的问题，并介绍了潜在因素模型这一客观标准，并展示了如何使用CV来估计数据集的内在维度。

4参考文献

随机拓扑网络的谱分析

介绍了一类神经模型，其中神经网络的拓扑由受控概率模型生成。结果表明，得到的线性算子具有谱…

渐近法在神经网络中的应用

提出了一个神经处理的数学模型，该模型结合了信息存储理论，支持使用突触修饰的记忆分配理论。

模式理论讲座

数学课堂讲稿：黎曼曲面的基础