纵向混合效应模型中的方差分量检验。

@文章{Stram1994VarianceCT，title＝{纵向混合效应模型中的方差分量测试。}，author={Daniel O.Stram和Jae Won Lee}，journal={生物特征}，年份={1994年}，体积={504}，第页={1171-7},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:7178424}}
本文讨论了Laird和Ware（1982，生物统计学）描述的纵向混合效应线性模型中非零方差分量的似然比检验的渐近行为…
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线性混合模型中零方差分量的似然比检验

混合模型是一种强大的推理工具，具有广泛的应用，包括纵向研究、层次建模和平滑。混合模式已成为…

力矩条件下纵向数据线性混合模型中随机效应的测试

在本文中，我们考虑在仅假设力矩条件的线性混合模型中是否存在随机效应。基于参数估计及其渐近性…

关于广义线性混合模型方差分量的Bootstrap检验的注记

在广义线性混合模型对聚类相关或纵向数据的许多应用中，我们通常感兴趣的是测试随机效应方差分量是否为零。像往常一样…

线性混合模型方差分量的似然比检验

广义线性混合模型方差分量的Bootstrap检验

在广义线性混合模型对聚类相关或纵向数据的许多应用中，我们通常对测试随机效应方差分量是否为零感兴趣。像往常一样…

混合效应模型中方差分量的估计：方差分析和谱分解的比较。

广义线性回归模型方差分量检验的蒙特卡罗置换法

在混合效应模型的各种应用中，测试零方差分量至关重要。针对广义线性模型，本文提出了一个…

多层模型中的方差分量检验

回顾了现有的方差分量测试，并提出了三种新的得分测试。在第一次得分测试中，测试统计量的渐近正态分布用作参考…

AR（1）误差纵向混合效应非线性模型的异方差和/或自相关检验

对于随时间收集的几个个体的纵向数据，非线性模型（包括线性模型）既包含个体的随机效应，也包含…

纵向孪生数据的潜在变量模型

使用单变量性状的经典ACE双生子模型，现有理论适用于证明似然比统计量的渐近分布是一个混合的双平方分布，并导出了混合概率。
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11参考文献

纵向数据的随机效应模型。

本文讨论了一种基于经验贝叶斯和模型参数最大似然估计相结合并使用EM算法的统一模型拟合方法。

过分散泊松回归和其他拟似然模型的假设检验

摘要针对混合泊松模型，开发了用于评估回归方程中附加变量重要性的测试统计量，其中结构参数φ决定了…

不等式约束下力矩结构分析中试验统计量的渐近分布

力矩结构模型的分析已成为行为、教育和经济研究中的重要调查工具。通常采用的是大样本检验…

多元离散和连续响应的均值和协方差中参数的估计方程。

使用一类二次指数模型以更系统的方式建立平均和协方差参数的联合估计方程，并提出使用此类方程的建议。

老年人听力阈值建模。

分析表明，听力受损的人随着时间的推移有相似的听力损失模式，但平均而言，他们的听力阈值高于正常人。

真参数在参数空间边界上时使用最大似然估计和广义似然比的统计推断

非标准条件下极大似然估计和似然比检验的渐近性质

摘要描述了当真参数值可能在参数空间的边界上时，似然函数的大样本性质。具体来说…

重复测量数据线性混合效应模型的Newton-Raphson和EM算法

摘要我们开发了一种高效的Newton-Raphson（NR）算法实现，用于估计重复测量数据的混合效应模型中的参数。我们制定了…

新S语言

单种群多元正态模式均值和协方差矩阵检验与估计问题中的缺失数据