由布朗运动和稳定从属子导出的划分结构

@文章{Pitman1997PartitionSD,title={由布朗运动和稳定从属子导出的划分结构},author={吉姆·皮特曼},日志={伯努利},年份={1997},体积={3},页数={79-96},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:5768711}}
从布朗运动的零集M出发,通过以下方案,得到了正整数n(有序和无序)的各种随机划分的分布的显式公式:从[0,1]均匀随机选取n个点,并根据它们是否属于M的补码的相同或不同的分量区间对它们进行分类。对于M的稳定从属子区间和通过条件1 E M定义的桥,得到了相应的结果

泊松-金曼分区

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布朗桥的两个递归分解

Aldous和Pitman(1994)通过构造映射路径和

与随机映射渐近性有关的布朗桥的两个递归分解

作者:Aldous,D;Pitman,J |摘要:Aldous和Pitman(1994)研究了n的渐近分布→ ∞, 集合{1,…,n}的一致随机映射的各种泛函的

再生复合结构1

一类新的随机组合结构(Kingman分区结构的有序模拟)是由组件尺寸的再生描述定义的。每个再生合成结构

PR]2 4 O ct 2 00 2泊松-金曼分区*

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具有Poisson-Dirichlet平稳分布的区间划分空间上的扩散

我们在单位区间$[0,1]$的区间划分空间上构造了一对相关的扩散子,该区间划分空间具有参数(1/2,0)和(1/2,1/2)的泊松-狄里克莱定律

ec 2 00 3再生成分结构*

通过对元件尺寸的再生描述,定义了一类新的随机组合结构(Kingman分区结构的有序模拟)。每个再生成分

关于由稳定子函数导出的偏移的相对长度

得到了递归马尔可夫过程从其逆局部时间过程是稳定的状态空间中的一点开始的排序相对偏移长度的分布

随机组合结构中的再生

金曼的分区结构理论通过一个自然的抽样程序,对假设的无限种群进行有限划分。此类分区分布的显式公式

自相似和马尔可夫复合结构

合成结构与单位区间的随机闭子集之间的双射意味着与自相似随机集S⋂[0,1]相关联的合成结构ℝ+
...

由稳定子坐标导出的正弦律和区间划分

利维发现,标准的一维布朗运动B在时间t具有反正弦分布之前所花费的时间分数为正,这两个时间在B t=;几乎可以肯定是0,并且

泊松点过程和偏移的尺寸抽样

在抽象空间中,当点的大小由任意严格正函数定义时,从泊松点过程中获得了基于大小的抽样的一些一般公式。

由稳定子函数导出的双参数Poisson-Dirichlet分布

双参数Poisson-Dirichlet分布,表示为PD(α,θ),是一个和为1的递减正序列集上的概率分布。通常的Poisson-Dirichlet分布

随机映射的布朗桥渐近性

介绍了一种新的技术,它首先将映射的编码指定为步长为±1的游动,作为非均匀随机游动,其主要结果是→∞ 随机行走重新缩放为反射布朗桥。

扩散、马尔可夫过程和鞅

这本著名的书是根据读者的需求编写的,在保持其活力的同时,对主题进行了系统的处理。第二卷继第一卷之后,

组合结构的表示

组合结构是n=1,2,…的组合(有序分区)的一致概率分布序列,。。。。任何组合结构都可以与可交换的

可交换和部分可交换随机分区

如果对每个有限的正整数序列sn1,…,,调用可交换的正整数的随机分区,。。。,nk,分区破坏第一个n1+的概率+国家银行

自相似随机集导出的随机离散分布

提出了一个随机变量$(V_1,V_2,\cdots)$的递减序列的模型,其中$\sum_n V_n=1$,推广了泊松-狄里克莱分布和秩

关于随机离散分布

在可数无限集上随机选择一个概率分布是不可能的,这种概率分布在该集的排列下是不变的。然而,可以对这种选择进行近似